Ny kund: Holmen Iggesund i Workington
Holmen Iggesund väljer Wedge för alla avdelningar i sitt bruk i Workington.
Workington Mill är en integrerad massa- och kartongfabrik. Sedan 2013 har den drivits helt av fossilfri bioenergi. Blekad mekanisk massa bearbetas för att passa de speciella kraven för kartongtillverkning och kombineras med inköpt blekt kemisk massa till en flerskiktad kartongkonstruktion som är idealisk för kraven som ställs på en modern kartongförpackning. Kontinuerlig utveckling och anpassning till kundernas behov och förväntningar är avgörande för framgång på en mycket konkurrensutsatt marknad.
Gå med i Wedge User Forum för att lära dig mer om den förbättrade tabellrapporten och andra tilläggsfunktioner
Som du säkert redan vet är det lätt att skapa produktbaserade rapporter i Wedge med hjälp av funktionen tabellrapport. Du kan välja vilka mätningar och vilken tidsperiod du vill för att skapa en rapport som är baserad på aggregeringskriterier som till exempel produktkoder. Men du kanske också har märkt begränsningarna i den metoden: rapporten visar bara de genomsnittliga mätvärdena och resultaten kan inte kopieras för att användas senare.
Vi har nu åtgärdat problemet med en förbättrad version av tabellrapporten. I den nya versionen kan du beräkna andra statistiska parametrar som minimi-, maximi- och standardavvikelsevärden i mätningarna.
Du kan läsa om den och många andra tilläggsfunktioner i Wedge User Forum.
Dataöverföring för att få större nytta av datan
I den förbättrade versionen kan du enkelt kopiera resultaten till ett annat program för vidare användning. Det är viktigt att kunna föra över data så att du får större nytta av dina data och kan dela processkunskaperna med andra. Rätt ofta har man behov av att aggregera processdata och överföra resultaten till andra system. Det arbetsflödet kan automatiseras med Wedge DSA-system (Data Stream Analysis) som vi beskrev i ett tidigare nyhetsbrev.
Delade datarapporter
Med en kombination av Wedge datafiltermeny och den förbättrade tabellrapporten kan du även skapa rapporter där data baseras på två aggregeringar samtidigt, till exempel efter produkttyp och arbetsskift. Det är också en funktion som många har frågat efter.
Håll dig uppdaterad om den senaste utvecklingen
Wedge-teamet lägger ofta ut prototyper till potentiella nya funktioner i Wedge User Forum. Så gå in och testa dem och ge oss feedback. Det hjälper oss att föra in de bästa möjliga funktionerna i Wedge och göra ditt dagliga arbete lättare.
Vi introducerar ForestBioFacts – ny digital inlärningsmiljö
Vill du veta mer om träbaserade produkter, teknik eller hållbar skogsförvaltning?
Ta en titt på den kostnadsfria introduktionen till skogbaserad bioekonomi på ForestBioFacts webbplats som öppnades idag.
ForestBioFacts är den nya digitala inlärningsmiljön för yrkesverksamma och studenter i skogsbaserade industrier. Trimble Forestry har varit en del av innehållsproduktionen och en av huvudsponsorerna.
Vi är glada att välkomna dig att utveckla dina professionella färdigheter inom skogsbaserade produkter och tekniker!
Läs mer på forestbiofacts.com/
Ny kund: UPM, Uruguay
UPM:s pappersbruk i Fray Bentos inledde sin verksamhet 2007. Vid Uruguayflodens strand i landet med samma namn producerar bruket blekt lövträdsmassa från eukalyptus. I år beslutade bruket att köpa in Wedge för att övervaka sina miljörelaterade åtgärder och även för att förbättra produktionssiffrorna.
”Wedge-verktyget för processanalys blev snabbt populärt och används i stor utsträckning av alla våra chefer, vår tekniska avdelning och FoU-avdelningen.”
– Produktionschef Miguel Paolino, UPM Uruguay
Stor ökning av onlineutbildning i Wedge
Redan före Covid-19 hade vi lång erfarenhet av att ge utbildning online, så det var lätt för oss att helt gå över till nätbaserade kurser. Den enda stora förändringen var att även pilotprojekten med Wedge för nya kunder numera går helt på distans.
Den intensiva onlineutbildning vi har ägnat oss åt på senare tid har gjort oss än mer övertygade om att korta och välfokuserade onlinesessioner är det bästa sättet att lära sig mer om Wedge. Vi konstaterar också med glädje att kunderna håller med oss och att de inte upplever att onlinekurserna är mindre givande än traditionella kurser på plats. Tvärtom. All respons visar tydligt att kortare sessioner gör det lättare att koncentrera sig och att inlärningen är effektiv.
Praktiskt lärande
Wedge-utbildningen är interaktiv – vi tror på praktiskt lärande. Deltagarna får en mycket praktiskt inriktad introduktion till sessionens tema, och deltagarna gör sina egna övningar samtidigt. Vi rekommenderar därför starkt att man använder två bildskärmar på våra onlinekurser.
Vi uppmuntrar aktivt deltagande under sessionen: ställ frågor, se till att du förstår vad du ska göra och dela med dig av dina resultat med dina kollegor. Det du undrar över är sannolikt samma saker som dina kollegor också är osäkra på.
Flexibilitet är nyckeln
För alla nya Wedge-användare rekommenderar vi en serie med tre tvåtimmars sessioner som täcker grunderna i Wedge. För erfarna användare anpassas innehållet alltid efter behoven. Wedge erbjuder alla de heta basfunktionerna, olika analys- och diagnostikverktyg, en beräkningsmotor, fördröjningskompensation och rapporteringsverktyg. Så det finns mycket att välja på.
Dessutom är vi flexibla när det gäller mötesplattform. Det som passar dig bäst är perfekt för oss. Det viktigaste är att du lär dig! Vi är övertygade om att Wedge gör ditt arbete enklare och dig själv lyckligare, och lycka är en bra känsla.
Hemligheten bakom effektiv Wedge-utbildning
Det här är receptet för att lära sig grunderna i Wedge på bästa sätt på en online-kurs:
- Två skärmar
- Två ostörda timmar per session
- Nyfikenhet och mod att ställa massor med frågor
Det låter inte särskilt komplicerat, eller hur?
Ny version! Wedge DSA-system för analys av dataströmmar
Vi är glada att kunna presentera den senaste versionen av Wedge DSA (Data-stream Analysis) för analys av dataströmmar. Systemet har utvecklats genom vårt kontinuerliga förbättringsarbete. Det analyserar och syntetiserar dataströmmar från tredjepartssystem online och helt automatiskt.
Detta öppnar upp en helt ny värld med möjligheter att utnyttja processdataströmmar. Wedge DSA kan till exempel användas för att automatiskt övervaka processtatus, söka efter händelser och kommunicera Wedge-behandlade data till rapporterings- och visualiseringsverktyg, oberoende av leverantör. Det möjliggör till och med analys av dataströmmar från flera produktionslinjer och produktionsplatser samtidigt för benchmarking.
De senaste förbättringarna av DSA
- Ett helt nytt webbaserat användargränssnitt
- Förbättrad beräknings- och dataflödeshantering
- Automatiska återställningsfunktioner för att hantera brutna dataströmmar.
- Förbättrad funktion för övervaknings- och beräkningsbaserad analys
- Tillgång till meddelandekö för kommunikation från tredje part.
Om du vill veta mer om hur DSA kan vara till nytta för dig, kontakta oss på wedgesales@trimble.com.
Tre steg till effektiva provkörningar med externa partner
Vid provkörningar är det viktigt att ha tydliga roller och verktyg som stödjer arbetet.
Operatörerna måste kunna fokusera på processen och få tydliga instruktioner för de åtgärder som ska göras. Ingenjörer och externa specialister behöver få tillgång till processdata online så att de kan ge operatörerna obruten support och fatta databaserade beslut direkt.
Trygga datasäkerheten – stärk dina samarbetspartner
Hur frestande det än är, kan det vara opraktiskt och till och med riskfyllt att låta utomstående använda samma lokaler och skärmar som den egna personalen. Utomstående i kontrollrummet kan lätt vara i vägen och de kan råka se känslig processinformation som inte är relaterad till provkörningen.
Den andra ytterligheten, att inte ge någon tillgång till processdata, hindrar dem att följa körningarna och processparametrarna. Med andra ord kan specialisterna inte till fullo utnyttja sin sakkunskap, som du betalar för. I slutändan kan hela provkörningen gå fel utan att någon ens märker det.
Släpp loss kraften i Wedge för industriell dataanalys.
Skapa en egen arbetsyta för partner så undviker du risken för missbruk
För att undvika onödigt, demoraliserande krångel under arbetet är det en bra idé att skapa ett diagram som ger dina partner alla de resurser och mätningar de behöver – utan tjafs, med Wedge.
Extern personal kan följa testkörningen från sina egna skärmar, utan risk för negativa biverkningar.
Om dessa experter behöver få tillgång till fler mätningar under provkörningen tar det bara några sekunder att lägga till de moment som behövs i deras Wedge-resurser.
Dessutom blir alla historikdata tillgängliga omedelbart, så att ingen aspekt av provkörningen glöms bort.
Följ tre steg för effektiva provkörningar
Gör så här för att garantera en lyckad provkörning:
- Ge dem en fördefinierad Wedge-vy av online processdata.
- Be de partner som kommer att ta med sig fikabröd från det lokala bageriet.
- Njut av ett säkert och effektivt samarbete.
Lätt som en plätt.
Tack för ditt intresse!
Vill du ha mer insikter?
Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.
Trimble Wedge utsedd till OSIsoft application partner
OSIsoft är en ledande leverantör av infrastruktur för driftinformation med hjälp av realtidsdata. OSIsoft används i stor omfattning i processindustrin över hela världen. Wedge är Trimbles lösning för att utvinna värde från industriella data. Wedge är ett snabbt nätbaserat processdiagnostiksystem som hjälper dig att få ut det mesta av data som OSIsoft och liknande system tillhandahåller.
Trimble COVID-19 Response
March 19, 2020
Trimble appreciates the trust you place in us and in our technology every day. In this time of uncertainty due to COVID-19, we want to assure you we are taking all recommended precautions to protect our employees and our infrastructure so that we can continue to provide the highest levels of service to you.
In an abundance of caution, all employees, except those in essential production and service roles that require office or fieldwork, are working from home and we are adhering to government-recommended restrictions on travel. We are taking advantage of the investment we have made in a robust infrastructure of cloud-based collaboration tools so our employees are able to work in a secure and efficient manner to provide you with the highest level of service.
Trimble appreciates your business and together we will get through these challenging times. We will continue to take all necessary steps to ensure the safety and well-being of our dedicated employees and the continuity of the services and technology that support your operations. We are open for business and here to serve you. Please do not hesitate to call on us.
We wish you, your colleagues and your families health and safety.
Sincerely,
Kevin Toohill
General Manager
Trimble Forestry
Tolv dödssynder vid utnyttjande av processdata!
Vi vill alla få ut mesta möjliga av våra processdata men ibland misslyckas vi med det. Kolla vår lista över de 12 dödssynderna vid användning av processdata.
Kämpar du också med dessa problem?
1. Brist på nyfikenhet
Är ditt team uppfyllt av en blind tro på gamla sanningar om processbeteende eller har den stora datamängden blivit ett skrämmande spöke?
Var djärv! Om man inte vill eller vågar söka, så hittar man heller ingenting. Det behövs nyfikna och djärva tag!
2. You can prove anything with facts…
Redan Homer Simpson visste att allt går att bevisa med fakta. Detsamma gäller processanalys. Om slutresultatet är bestämt i förväg och du verkligen vill bevisa det med data, så hittar du säkert ett sätt att göra det. En tillräckligt stor datamassa är som ett stycke mjuk modellera som du kan vrida och vända till den form du vill.
Var ärlig och öppen när du behandlar data.
3. Vad är problemet?
Du tar itu med dina data men har inte hunnit tänka ut ett tydligt mål. Du lär dig säkert något nytt om processen även på det sättet, men resultatet blir rätt magert.
Ställa rätt frågor. Du kan maximera nyttan av resultaten genom att stanna till innan du börjar gräva i datan och fundera på vilken fråga du i första hand vill ha svar på. Ju bättre frågan är avgränsad, desto större är förutsättningarna att du lyckas.
Släpp loss kraften i Wedge för industriell dataanalys.
4. Stark övertygelse som leder vilse
I motsats till punkt #2 är du seriös när du analyserar data och är angelägen om att få svar. Ändå kan tysta förväntningar som fått fäste i teamet obemärkt styra analysprocessen mot gamla och föregivet goda slutsatser.
Våga pröva nya metoder, ta med nya variabler och ha ett tillräckligt omfattande mätmaterial. Då finns det plats för nya slutsatser.
5. There is a magic bullet
Det är bara populister som kan få komplicerade helheter att låta enkla. Inbilla dig inte att dataanalys är ett undantag till den regeln! Inte ens ur det allra vackraste dataset kan du få enkla svar på allt (eller om du får det, är svaret troligen oanvändbart) – inte ens med hjälp av Wedge.
I verkligheten lär du dig mer för varje analysomgång och närmar dig resultatet stegvis. Ofta preciseras den ursprungliga frågan under resans gång och till sist har du det rätta svaret, fast på en fråga som formulerats på nytt.
6. Någon annan fixar det
Bråttom, bråttom, bråttom; så brått att skjuta på, att man inte själv hinner upp i vagnen och köra. Men världen är ju full av konsulter; varför inte skicka datan till dem så de får analysera den? Ja, det vore mumma för konsulterna! På köpet får du en smaskig räkning och blir en framtida mjölkko som de kan fakturera varje gång du har ett problem.
Inte vill du väl utlokalisera förståelse av processbeteende och processkompetens? Då ska du inte heller utlokalisera undersökningen av processdata. Det är en viktig del av din kärnkompetens.
7. Vem kan trolla fram en diamant ur skit?
Om den analyserade datan är oduglig är även resultatet skräp. Processdata är nästan alltid oanvändbar i sig själv men icke desto mindre den bästa råvara som står till buds. Det är ju av kol som diamanter skapas.
Förbehandling av data är en av de viktigaste faserna i analysen. Hur rengör du data med dålig kvalitet, kompenserar för processfördröjningar och riktar analysen endast mot den slutprodukt du önskar? Här hjälper det med ett verktyg.
Om du kompromissar i den delen kan du glömma hela analysen. Acceptera råvarans kvalitet och handla därefter, så att slutresultatet blir en diamant.
8. Du försöker ta genvägar
När man saknar metoder är det lätt att man tar genvägar. Deadline närmar sig och arbetet går långsamt.
Kanske väljer du ett avgränsat dataset och hoppar över labbdata helt och hållet? Du gör en ytlig städning av datan och blundar för fördröjningar. Du gör snabba och snäva analyser. Du accepterar att sambandet mellan orsak och verkan blir mycket bräckligt.
Ursäkta, men quick and dirty räcker inte. Satsa på ordentliga verktyg som hjälper dig att göra ett bättre och mer mångsidigt analysarbete, så sparar du tid på riktigt.
9. En plågsam drunkningsdöd
Det finns mycket data. Tiotusentals mätningar, med en sekunds intervall och för flera år. Ambitionen är i topp. Du har ett tydligt mål.
Du vill städa datan med heder och få ett tillräckligt omfattande mätunderlag för analysen. Du itererar, lägger till mätningar i analysen, justerar infallsvinkeln och svettas. Datamassorna börjar ramla över dig och samtidigt märker du att du inte har tillgång till mätdata om allt. Mardrömmar tränger in i dagdrömmarna.
Använd effektiva verktyg som hjälper dig att gräva fram de data som är väsentliga. Analysera frågorna ur många vinklar och byt snabbt riktning vid behov, så säkerställer du att du håller dig på rätt kurs mot målet.
10. Alltför enkla verktyg för att lösa komplicerade problem
Kvalitetsmätningarna av slutprodukten rör sig som en jojo upp och ned. Du upptäcker periodiska fluktuationer, men du lyckas inte kvantifiera dem eller hitta grundorsaken.
2D-profildata ser inte bra ut, men hur ska du spegla 2D-data mot övriga processdata?
Tänk om fenomenet du studerar är komplicerat på riktigt? Ibland är man tvungen att tillgripa mer kraftfulla verktyg om man vill ha resultat.
11. Brist på processförståelse
Data, data, data. Men data berättar inte allt och det finns ingen, någonsin, någonstans som kan mäta allt. Även i bästa fall kan ett verktyg bara föreslå kandidater till grundorsaker eller konsekvenser. Det är lätt att marknadsföra maskinlärande system som allsmäktiga, men utan ingenjörens processkunskaper är all dataanalys värdelös.
Värdet ligger i slutsatserna, inte i analysprocessen!
12. Bristande kunskaper om dataanalys
Även den allra bästa processexpert blir ställd om han ställs inför stora datamängder utan tillräcklig kunskap om databehandling och utan användarvänliga verktyg.
Ju bättre verktyg man har, desto mindre magiska krafter behöver man för att lyckas med analyserna! Av den anledningen har vi utvecklat Wedge till ett verktyg som inte kräver att användaren har en dataanalytikers färdigheter för att få resultat.
Tack för ditt intresse!
Vill du ha mer insikter?
Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.