Holmen utökar sin användning av Wedge till Sverige
Holmen Iggesund Paperboards kartongbruk i Sverige har valt Wedge som en plattform för online-dataanalys för hela fabriken. Holmen Iggesunds systerbruk i Workington har varit en nöjd Wedge-kund i över ett år.
”Wedge har gett oss enkel tillgång till våra process- och produktdata. Det är också ett kraftfullt verktyg för att analysera processdata. Detta hjälper oss vid felsökning och vårt arbete med processförbättringar och produktutveckling. Dessutom har det gjort oss medvetna om vikten av datakvalitet, vilket är grunden och nyckeln till vår väg framåt när vi arbetar med digitalisering och blir en Smart Site.”
– Peder Hägglund, Chef Teknik, Projekt och IT
Iggesunds bruk är en av världens mest avancerade, helt integrerade massa- och kartongfabriker. Bruket har traditioner som sträcker sig ända tillbaka till 1685. Det präglas av stolthet och engagemang, och idag arbetar cirka 800 personer tillsammans för att förvandla råvaran tillsammans till förnybara förpackningar i världsklass.
Processexpertis och effektiv dataanvändning är nycklarna till energieffektivitet
Industrin genererar traditionellt mycket data från processer, men data är inte alltid korrekta eller viktiga om man ser på energieffektiviteten.
Användningen av energi påverkar inte alltid produktionen, dvs. anläggningens kärnprocess störs inte nödvändigtvis, även om det finns ett stort utrymme för förbättring av energieffektiviteten. Energislukarna är ofta dolda och upptäcks inte.
Hur man förbättrar energieffektiviteten i en fabrik
För att förbättra energieffektiviteten behövs det två saker: korrekta data och sakkunskap både om processer och databehandling.
Elomatic erbjuder bådadera. Elomatic hjälper kunderna att öka deras energieffektivitet genom att kombinera kundens data med egna mätresultat.
Du kan ha samlat in mycket data, men du vet inte hur du ska använda den. Datan måste ofta rensas och sorteras så att den verkligen kan utnyttjas. Processkunskap är väsentligt så att datan kan analyseras på ett smart och tillförlitligt sätt. Utan kunskaper har du ingen nytta av datan, beskriver Elomatics ledande expert Jukka Summanen utmaningarna med utnyttjandet av data.
Analys av energidata är mer omfattande än bearbetning av processdata
Processdata bearbetas ofta ur produktionens synvinkel i syfte att förbättra produktionseffektiviteten eller genom att undersöka en enskild problemsituation och dess orsaker. Vid analys av energidata använder man ofta en större datamassa och följer upp den under en längre tid, till exempel på årsbasis. Uppgifterna kan analyseras mot andra variabler, såsom vädervariationer. Vid analys av energidata används även statistiska analyser och intervallanalyser.
En viktig indikator är energibalansen, som talar om hur mycket energi som kommer in i anläggningen, var den förbrukas och hur mycket energi som släpps ut från anläggningen till ingen nytta.
Släpp loss kraften i Wedge för industriell dataanalys.
Fördelarna med energieffektivitet
I många fall kan enkla upptäckter leda till betydande besparingar. Genom korrekt dataanalys kan man till exempel hitta utrustning som är påslagen i onödan, svajiga processjusteringar eller värmeöverföringsutrustning som inte fungerar.
Förfining av energiförbrukningsdata till typspecifik information hjälper till att övervaka och utveckla typspecifik energieffektivitet. Därigenom är det möjligt att generera information om produkt-/batchspecifika miljöeffekter och därmed skapa en utgångspunkt för kolneutralitetsmål.
I framtiden kan processens status och effektivitet förutsägas bättre än idag, vilket kräver insamling av korrekta data och kompetent analys.
Rätt verktyg gör verksamheten betydligt effektivare
Ett lättanvänt och effektivt dataanalyssystem påskyndar processexperternas analysarbete och säkerställer analysernas kvalitet. På så sätt kan ett företag vidta energiförbättrande åtgärder baserat på information och inte på kvalificerade gissningar.
Elomatic har valt att arbeta med Trimbles processdiagnostikverktyg Wedge.
Om det räckte med enbart trender skulle inte Wedge behövas, men i vårt arbete är möjligheten att sortera data efter funktion eller tid absolut nödvändig. Dessutom går det snabbt; du gör allt med ett musklick. Det är det ingen annan produkt som klarar,
säger Jussi Jääskeläinen, chef för Elomatics effektivitetsserviceteam.
Energieffektivisering steg för steg
Så här förbättrar du energieffektiviteten i ditt eget företag:
- Se till att du mäter rätt saker
- Följ upp mätresultat och energibalans på lång sikt, till exempel årsvis
- Rensa och sortera de insamlade uppgifterna och analysera resultaten
- Skapa utifrån detta en rutin för att följa upp de största energiförbrukarna och ställ upp målvärden
- Reagera på avvikelser, utarbeta nödvändiga planer och åtgärder
Vill du ha mer insikter?
Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.
De vanligaste användarscenarierna för dataanalys med Wedge
När vi kategoriserade de vanligaste användarscenarierna för Wedge kom följande fall upp. Olika användarscenarier är oftast sammankopplade. I vyn situationsmedvetande finns även en möjlighet att gå ned till en mycket detaljerad analysnivå.
Situationsmedvetande | Se exakt vad som händer i dina processer
Wedge erbjuder färdiga vyer för situationskontroll med bara ett klick.
- Diagram och instrumentpaneler
- Center Lining
- Förutsägelser och prognoser
- Standardvyer
- Morgonmöten
- Skiftbytesmöten
- Titta in i kontrollrummet: ”hur går det”
Ad hoc-behov av processdata | Snabba fakta för att stödja ditt beslutsfattande
Enkel och snabb datainhämtning, rensning och analys – grunderna för Wedge-användning.
- Mitt i ett möte
- I processoperationer när något är onormalt
- I processoperationer: hur vi gjort tidigare
- I processoperationer: vad blir konsekvensen om jag ändrar den här parametern
Optimering och utveckling | Hur du kan förbättra processer och operationer
Jämförelser och analyser av processtatus är lätt att göra med Wedge.
- Vad är det för skillnad mellan ett bra och ett dåligt driftfönster?
- Hitta bästa praxis
- Vilka följder får dålig praxis?
Djupanalys | Hitta grundorsakerna även i besvärliga fall
Dataanalysdrivna projekt drar nytta av Wedge.
- Utvecklingsprojekt
- Felsökningsprojekt
Läs mer om hur mycket Wedge används på olika fabriksanläggningar >>
Vill du ha mer insikter?
Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.
Varför Wedge är så populärt på tillverkningsanläggningar
Det är en föråldrad uppfattning att utnyttjande av data bara kan göras av vissa specialister, såsom utvecklingsingenjörer. Med ett väldesignat diagnostikverktyg är processadataanalys (nästan) till för alla.
Wedge är ett välkänt system för analys och diagnostik av processdata som har använts i över 25 år. Det är utformat för att betjäna ett brett spektrum av användargrupper från processoperatörer till fabrikschefer och vara till hjälp i olika användningsförhållanden.
Vi blev därför förvånade när en av våra kunder en gång sade att deras anläggning bara hade en handfull Wedge-användare, eftersom man inte hade så många dataexperter internt som kunde göra dataanalyser. Vi tror starkt på fakta, så vi kontrollerade vår användarstatistik för att se om det verkligen var sant.
I genomsnitt 50 aktiva Wedge-användare per anläggning
Data från 25 fabriker visade att antalet aktiva användare per vecka varierade från 10 till över 100 användare per anläggning, med i genomsnitt 50 aktiva användare per anläggning. Det var en ännu högre siffra än vi hade förväntat oss, så vi insåg att det måste finnas sätt att använda Wedge som inte ens vi själva var medvetna om. Självklart ville vi ta reda på mer i detalj vilka de vanliga, och även de mer okonventionella, Wedge-användarscenarierna är.
Det är otroligt att folk gör dataanalys utan att ens märka att det de gör är dataanalys.
När vi studerade frågan stötte vi på kommentarer som understryker det faktum att Wedge har ökat dataanvändningen och demokratiserat analysen. Med hjälp av Wedge väljer människor data, förfinar dem och gör statistiska jämförelser utan någon som helst tvekan. Ju mer kulturen på anläggningen uppmuntrar datadrivet beslutsfattande, desto snabbare tar användarna till sig Wedge-systemet.
Läs mer om de vanligaste användarscenarierna för dataanalys med Wedge >>
Vill du ha mer insikter?
Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.
Center Lining bidrar till att optimera anläggningens drift och leder till kontinuerliga förbättringar
Processtabilisering är avgörande för alla industriella processer för att säkerställa enhetlig kvalitet och låga produktionskostnader. Center Lining är en allmänt använd term för att beskriva hur man håller viktiga processvariabler på en önskad nivå och optimerar dem ytterligare.
Center Lining är inte en strikt definierad metod, men det finns vissa steg som bör följas i en bestämd ordning. När du har slutfört alla steg kan du upprepa processen.
De fem stegen i Center Lining är:
- Identifiera nyckelvariabler
- Skapa variabelgränser
- Övervaka nyckelvariablerna
- Övervaka långsiktiga nyckelvariabler
- Granska gränserna
Det krävs processkunskap för att fastställa nyckelvariabler och gränser
Det första steget är att identifiera de nyckelvariabler i processen som påverkar produktkvaliteten mest. Du måste analysera en lång tidsperiod och hitta de tidsperioder då kvaliteten har nått de angivna gränserna och produktionshastigheten har varit tillräckligt hög. När du hittat en lämplig tidsperiod måste du analysera processdata för att hitta nyckelvariabler. Det enklaste sättet att göra det är att söka efter mätningar som bäst motsvarar kvalitetsparametrarna.
Nästa steg är att definiera önskade nivåer för nyckelvariablerna. En standardmetod för statistisk processkontroll (SPC) är lämplig att använda för detta: 1) du väljer de tidsperioder då processen har fungerat bra, 2) rensar datan och 3) beräknar medelvärde och standardavvikelse baserat på dessa data. Sedan kan du till exempel beräkna tre sigma-gränser. Gränserna måste alltid vara dynamiska beroende på processens tillstånd.
Släpp loss kraften i Wedge för industriell dataanalys.
Visualisering är nyckeln till att använda SPC-gränser
Det är viktigt att SPC-gränser och överträdelser visualiseras i ett användarvänligt format. Det hjälper operatören att snabbt identifiera alla nyckelvariabler som ligger utanför gränserna. Visualiseringen kan bestå av mätare eller trafikljus som visar den aktuella situationen i processen och trender för att visualisera stabiliteten på lång sikt.
För att stödja operatörerna ytterligare bör även nyckeltalsvärden med ett längre perspektiv göras tillgängliga för operatörerna. En enkel lösning är att beräkna den del av nyckeltalsvärdena som har legat inom gränserna under det senaste dygnet, en vecka eller någon annan period.
Systemet bör också hjälpa dig att ta reda på varför nyckelvariablerna ligger utanför gränsvärdena. Operatörerna måste veta vad som orsakar gränsöverträdelsen och vad de bör göra för att lösa problemet.
Sträva alltid efter att bli bättre
Processutveckling är ett ständigt pågående arbete. När produktionen har stabiliserats kan du ta nästa steg och strama åt gränserna, så att du konsekvent kan producera produkter av ännu bättre kvalitet. Samtidigt kan du sträva efter att minska energiförbrukningen och/eller minska råvarukostnaderna.
När du har utfört dessa steg kan du starta om Center Lining-cykeln. Att upprepa processen är viktigt eftersom optimering av de tidigare nyckelvariablerna gör att du kan hitta fler nyckelvariabler och optimera processen ytterligare.
En annan aspekt som bör beaktas är de verktyg som stöder processen. Dagens informationssystem på fabrikerna innehåller mycket data, och de data som rör processer och kvalitet är ofta spridda på flera datakällor. Utan lämpliga metoder för datahantering är Center Lining-processen alltför arbetskrävande och processutrustningens fulla potential utnyttjas inte. Den rekommenderade lösningen är att använda programvara för diagnostik av processdata som hjälper dig att bearbeta data effektivt och utföra Center Lining-stegen på ett effektivt sätt.
Denna artikel bygger på vår vitbok som publicerades på Papercon 2019 under titeln Smart Paper Machine Analysis Reveals Center Lining Truths. Hämta originaldokumentet.
Vill du ha mer insikter?
Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.
Ny kund: Holmen Iggesund i Workington
Holmen Iggesund väljer Wedge för alla avdelningar i sitt bruk i Workington.
Workington Mill är en integrerad massa- och kartongfabrik. Sedan 2013 har den drivits helt av fossilfri bioenergi. Blekad mekanisk massa bearbetas för att passa de speciella kraven för kartongtillverkning och kombineras med inköpt blekt kemisk massa till en flerskiktad kartongkonstruktion som är idealisk för kraven som ställs på en modern kartongförpackning. Kontinuerlig utveckling och anpassning till kundernas behov och förväntningar är avgörande för framgång på en mycket konkurrensutsatt marknad.
Gå med i Wedge User Forum för att lära dig mer om den förbättrade tabellrapporten och andra tilläggsfunktioner
Som du säkert redan vet är det lätt att skapa produktbaserade rapporter i Wedge med hjälp av funktionen tabellrapport. Du kan välja vilka mätningar och vilken tidsperiod du vill för att skapa en rapport som är baserad på aggregeringskriterier som till exempel produktkoder. Men du kanske också har märkt begränsningarna i den metoden: rapporten visar bara de genomsnittliga mätvärdena och resultaten kan inte kopieras för att användas senare.
Vi har nu åtgärdat problemet med en förbättrad version av tabellrapporten. I den nya versionen kan du beräkna andra statistiska parametrar som minimi-, maximi- och standardavvikelsevärden i mätningarna.
Du kan läsa om den och många andra tilläggsfunktioner i Wedge User Forum.
Dataöverföring för att få större nytta av datan
I den förbättrade versionen kan du enkelt kopiera resultaten till ett annat program för vidare användning. Det är viktigt att kunna föra över data så att du får större nytta av dina data och kan dela processkunskaperna med andra. Rätt ofta har man behov av att aggregera processdata och överföra resultaten till andra system. Det arbetsflödet kan automatiseras med Wedge DSA-system (Data Stream Analysis) som vi beskrev i ett tidigare nyhetsbrev.
Delade datarapporter
Med en kombination av Wedge datafiltermeny och den förbättrade tabellrapporten kan du även skapa rapporter där data baseras på två aggregeringar samtidigt, till exempel efter produkttyp och arbetsskift. Det är också en funktion som många har frågat efter.
Håll dig uppdaterad om den senaste utvecklingen
Wedge-teamet lägger ofta ut prototyper till potentiella nya funktioner i Wedge User Forum. Så gå in och testa dem och ge oss feedback. Det hjälper oss att föra in de bästa möjliga funktionerna i Wedge och göra ditt dagliga arbete lättare.
Vi introducerar ForestBioFacts – ny digital inlärningsmiljö
Vill du veta mer om träbaserade produkter, teknik eller hållbar skogsförvaltning?
Ta en titt på den kostnadsfria introduktionen till skogbaserad bioekonomi på ForestBioFacts webbplats som öppnades idag.
ForestBioFacts är den nya digitala inlärningsmiljön för yrkesverksamma och studenter i skogsbaserade industrier. Trimble Forestry har varit en del av innehållsproduktionen och en av huvudsponsorerna.
Vi är glada att välkomna dig att utveckla dina professionella färdigheter inom skogsbaserade produkter och tekniker!
Läs mer på forestbiofacts.com/
Ny kund: UPM, Uruguay
UPM:s pappersbruk i Fray Bentos inledde sin verksamhet 2007. Vid Uruguayflodens strand i landet med samma namn producerar bruket blekt lövträdsmassa från eukalyptus. I år beslutade bruket att köpa in Wedge för att övervaka sina miljörelaterade åtgärder och även för att förbättra produktionssiffrorna.
”Wedge-verktyget för processanalys blev snabbt populärt och används i stor utsträckning av alla våra chefer, vår tekniska avdelning och FoU-avdelningen.”
– Produktionschef Miguel Paolino, UPM Uruguay
Stor ökning av onlineutbildning i Wedge
Redan före Covid-19 hade vi lång erfarenhet av att ge utbildning online, så det var lätt för oss att helt gå över till nätbaserade kurser. Den enda stora förändringen var att även pilotprojekten med Wedge för nya kunder numera går helt på distans.
Den intensiva onlineutbildning vi har ägnat oss åt på senare tid har gjort oss än mer övertygade om att korta och välfokuserade onlinesessioner är det bästa sättet att lära sig mer om Wedge. Vi konstaterar också med glädje att kunderna håller med oss och att de inte upplever att onlinekurserna är mindre givande än traditionella kurser på plats. Tvärtom. All respons visar tydligt att kortare sessioner gör det lättare att koncentrera sig och att inlärningen är effektiv.
Praktiskt lärande
Wedge-utbildningen är interaktiv – vi tror på praktiskt lärande. Deltagarna får en mycket praktiskt inriktad introduktion till sessionens tema, och deltagarna gör sina egna övningar samtidigt. Vi rekommenderar därför starkt att man använder två bildskärmar på våra onlinekurser.
Vi uppmuntrar aktivt deltagande under sessionen: ställ frågor, se till att du förstår vad du ska göra och dela med dig av dina resultat med dina kollegor. Det du undrar över är sannolikt samma saker som dina kollegor också är osäkra på.
Flexibilitet är nyckeln
För alla nya Wedge-användare rekommenderar vi en serie med tre tvåtimmars sessioner som täcker grunderna i Wedge. För erfarna användare anpassas innehållet alltid efter behoven. Wedge erbjuder alla de heta basfunktionerna, olika analys- och diagnostikverktyg, en beräkningsmotor, fördröjningskompensation och rapporteringsverktyg. Så det finns mycket att välja på.
Dessutom är vi flexibla när det gäller mötesplattform. Det som passar dig bäst är perfekt för oss. Det viktigaste är att du lär dig! Vi är övertygade om att Wedge gör ditt arbete enklare och dig själv lyckligare, och lycka är en bra känsla.
Hemligheten bakom effektiv Wedge-utbildning
Det här är receptet för att lära sig grunderna i Wedge på bästa sätt på en online-kurs:
- Två skärmar
- Två ostörda timmar per session
- Nyfikenhet och mod att ställa massor med frågor
Det låter inte särskilt komplicerat, eller hur?