Nyheter

Registrera dig för TAPPI:s webinar den 27 oktober 2022

Vi har nöjet att bjuda in dig till TAPPI:s webinar som vi sponsrar torsdagen den 27 oktober kl. 11.00 (ET). Ämnet är det alltid intressanta Data-Driven Decision Making with Process Analytics – Making sense of big data in the pulp and paper industry, som presenteras av Dr Peter Hart från WestRock. Webbseminariet leds av en av våra Wedge-specialister, Leigh Kinne.

Evenemanget är gratis och kräver inte medlemskap i TAPPI, men registrering behövs.

Registrera dig nu >>

Glencore Nikkelverk väljer Trimbles Wedge för industriell dataanalys

Glencore Nikkelverk, ett av västvärldens största nickelraffinaderier, har valt Trimbles industridataanalyssystem Wedge för att förbättra sina processanläggningars prestanda. 

Nikkelverk-raffinaderiet har en hög automatiseringsnivå och moderna processinformationssystem och vi genererar kontinuerligt en mängd värdefulla processdata.  Genom att integrera Wedge i våra anläggningssystem öppnas en ny era av processoptimering, felsökning av störningar och utveckling. Detta är verkligen ett bra exempel på vårt pågående digitaliseringsarbete”, säger Kai Johansen, Chief Information Officer på Glencore Nikkelverk.

Wedge är en kraftfull programvara för datautvinning som ger användarna verktyg för att visualisera process- och kvalitetsdata, rensa data, kompensera för processfördröjningar, analysera data och diagnostisera beroenden och grundorsaker. Wedge kan användas brett vid industrianläggningar; från platschefer till processoperatörer.

Wedge-systemet har stor potential för att förbättra vår anläggnings prestanda genom att göra analysarbetet enklare. Det möjliggör också en helt annan nivå av processdatautnyttjande med nuvarande resurser. En av de vinster vi förväntar oss av detta är minskad kemikalieanvändning per producerat ton Ni, vilket är bra för både vår ekonomi och vårt miljöavtryck”, säger Eirik Djuve, processmetallurg på Glencore Nikkelverk.

Glencore Nikkelverk, som har kunder i över 20 länder, är först med att implementera Trimbles Wedge i Norge. 

Industriella revolutioner som förändrar spelet… är vanligtvis väldigt långsamma

Har du någonsin fått höra att det inom en snar framtid kommer att komma ett system som kommer att revolutionera processindustrin? Att saker och ting kommer att utvecklas dramatiskt och snabbt till nästa prestandanivå?

Det har vi gjort.

Men när vi ser tillbaka på den industriella utvecklingens historia i ett långsiktigt perspektiv är framstegen inte en serie plötsliga språng.

Ta stadiga steg mot bättre processer

Naturligtvis kan förändringar ibland ske snabbt. Vanligtvis som en följd av en katastrof eller brutal distraktion som leder till en prestandaförlust och kaos på kort sikt. Dessa oönskade händelser kan påskynda utvecklingen, eftersom förändringar blir nödvändiga för att överleva.

Men du vill väl inte vänta på att en katastrof ska tvinga dig att ändra dig?

Det hållbara sättet att utvecklas är att göra saker och ting lite bättre, varje dag. Med denna mer subtila metod kommer du inte nödvändigtvis att se anmärkningsvärda resultat på en dag eller en vecka, men du kan göra stor skillnad på ett eller två år. Det är en vanlig missuppfattning att överskatta effekten av förändringar på kort sikt och underskatta värdet av en långsammare, långsiktig utveckling.

Exempel på industriell revolution inom processkontroll

Ett av de tidiga genombrotten för processkontroll var vattenregleringsventilerna på 300-talet före tideräkningens början. PID-reglering (proportionell-integral-derivativ) utvecklades på 1910-talet och datorer började styra industriella processer på 1970-talet. I dag använder vi fortfarande ventiler, PID-regulatorer och datorer, och marknaden för processtyrning fortsätter att växa.

Parallellt med utvecklingen av processtyrning och automatisering utvecklas också processanalys som en del av den kontinuerliga prestandaförbättringen. Allt mer data analyseras snabbare än någonsin, och dataanalysen blir också allt mer automatisk. Ändå finns det principer som har förblivit desamma i årtionden, århundraden eller till och med årtusenden.

Ett annat bra exempel på en långsam revolution är den enorma förbättringen av energieffektiviteten inom processindustrin som skett i Europa under de senaste 40 åren. Mycket lite har hänt över en natt, men mycket på längre sikt, nästan obemärkt.

Varje steg mot bättre prestanda är viktigt, man måste bara ta stegen.

 


Contact Wedge data analysis expertsVill du ha mer insikter?

Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.

Träffa oss på AVEVA PI World i Amsterdam

Vi vill välkomna dig till AVEVA PI World i Amsterdam den 16-19 maj 2022.

AVEVA PI World erbjuder en fantastisk möjlighet att nätverka och lära sig av de omfattande AVEVA- och PI-systemgemenskaperna. AVEVA har förvärvat OSISoft, så du kanske känner till det bättre under det namnet.

På AVEVA PI World kommer du att ha ett utmärkt tillfälle att träffa våra experter på industriell dataanalys Jürgen Missel, Matti Häkkinen, Teemu Möykkylä och Jari Suihkonen för att diskutera om Wedge kan vara systemet för din processförbättring.

Träffa oss på TAPPICon i Charlotte

Trimble Wedge sponsrar evenemanget TAPPICon, som är ett personligt evenemang för papperstillverkningsindustrin. TAPPICon kommer att äga rum i Charlotte, North Carolina den 30 april – 4 maj 2022.

Vi är också glada att kunna meddela att WestRock kommer att presentera peer-reviewed resultat om Trimble Industrial Data Analytics (Wedge) på TAPPICon den 3 maj, 8:00-10:00 under Paper Fundamentals-spåret. Presentationen har följande titel: ”Determining Operating Variables Which Impact Internal Fiber Bonding Using Wedge Statistical Analysis Methods”.

Vi ser fram emot att träffa dig på TAPPICon!

Hur bygger du upp en datadriven kultur på ditt företag?

När vi talar med en potentiell kund får vi ofta veta att de kämpar med dilemmat med hönan eller ägget: om de ska investera i dataverktyg eller bygga upp en datadriven kultur först. Kundernas tankegång är ofta att utan en datadriven kultur är alla investeringar i verktyg och kapacitet bortkastade. Intuitivt sett låter argumentet rätt, men håller det för en noggrann granskning?

Vi anser att kultur och verktyg är lika viktiga och att de kan och bör utvecklas samtidigt. Gartners studie 10 Ways CDOs Can Succeed in Forging a Data-Driven Organization har en mycket likartad uppfattning. Den listar ”datadriven kultur” och ”avancerad analysförmåga” som de två mest kritiska elementen när man bygger upp data- och analysteamets framgång. Avancerad analysförmåga kan delas upp i anställdas förmåga och stödverktyg.

Vi hävdar alltså att en datadriven kultur är en summa av tre saker:

  1. Datadrivet beslutsfattande
  2. Anställda med datakompetens.
  3. Lösningar som gör det lätt att använda data.

Datadrivet beslutsfattande börjar uppifrån

Datadrivet beslutsfattande kan lätt ledas av ett exempel: när du fattar beslut ska du gynna datastödda argument när du fattar beslut. Detta budskap kommer snabbt att eka genom organisationen och leda till en situation där människor har data som stöd för sina idéer och önskemål. Det slutliga målet är naturligtvis att människor instinktivt börjar använda data när de dagligen fattar små optimeringsbeslut.

När man utvärderar datastödda argument är det värt att komma ihåg att allt kan bevisas med fakta. Ju mer data man har, desto lättare blir det att missbruka data för att tjäna de slutsatser man vill dra. Detta understryker vikten av ett öppet sinne, öppenhet och reproducerbarhet när man utför analyser. 

En annan varning: som ledare ska du inte kräva orealistiskt detaljerade databaserade bevis för allting. Om du vill avvisa en idé, gör det, men använd inte ständigt pågående krav på databaserade bevis som en ursäkt för att kväva idéer som du inte är entusiastisk över. 

Det är viktigt att de anställda lär sig att ”tala data”

Datakunskap är förmågan att läsa, skriva och kommunicera data i ett sammanhang. Detta inbegriper en förståelse för datakällor, analysmetoder och tillämpade tekniker samt förmågan att beskriva användningsfallet, tillämpningen och det resulterande värdet.

Hur främjar man då datakunskap? Utbildning och lättanvända verktyg är till hjälp. Ibland måste man rekrytera nya färdigheter. Nyfikenhet är ändå den mest avgörande framgångsfaktorn, eftersom nyfikna och kreativa människor tenderar att dyka ner i data, leka med dem, misslyckas, misslyckas igen och slutligen lyckas förvandla data till information och åtgärder. Människor utan rätt inställning kommer aldrig att bli datamästare, oavsett hur kunniga de är.

Datalösningar måste passa dina behov

Låt dig inte luras om någon hävdar att det kan göras i Excel. Du kanske har en trollkarl i ditt team som kan det, men det kommer aldrig att skalas upp och bli en kultur.

De tre saker som dödar motivationen för dataanvändning är följande: 

  1. Data är inte lätt tillgängliga, de är siloade och/eller av låg kvalitet. 
  2. Databehandlingen är långsam och besvärlig.
  3. Det finns inget enkelt sätt att få fram meningsfulla resultat och slutsatser från data.

Om du överväger att investera i ett nytt verktyg för dataanvändning, stanna upp en stund och fundera på vilken typ av data du behöver studera: Är det händelsedata eller tidsseriedata? Hur är rådatakvaliteten? Innehåller uppgifterna fördröjningar? Vill du också studera profildata? Är din process kontinuerlig, en uppsättning partier eller en blandning av de två? Vill ni ha data på era egna servrar eller är en molnbaserad lösning okej?

När du vet vad du vill analysera kan du lista tillgängliga verktyg. När du granskar verktygen ska du se till att det nya verktyget erbjuder ett smidigt och flexibelt arbetsflöde, ett intuitivt och visuellt användargränssnitt och analysmöjligheter som sträcker sig hela vägen från grundläggande analyser till avancerad problemlösning. Och slutligen, se till att ditt team får bra utbildning och stöd under implementeringen.

 


Contact Wedge data analysis expertsVill du ha mer insikter?

Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.

Pfleiderer utökar användningen av Wedge till Gütersloh-anläggningen

Pfleiderer är en ledande tillverkare av högkvalitativa träkonstruktioner, laminat och hartsbaserade limsystem. Pfleiderer har sitt huvudkontor i Neumarkt, Tyskland, och sysselsätter cirka 2 200 personer, huvudsakligen vid fem anläggningar i Tyskland och en för limsystem i Polen.

Pfleiderer har använt Wedge med stor framgång vid sin anläggning i Baruth i flera år, och nu används Wedge även vid anläggningen i Gütersloh. 

Det primära målet med användningen av Wedge är en fullständig processoptimering – från förberedelse till efterbehandling av högkvalitativa träbaserade material. Dessutom är MFT (materialflödesspårning) och analys av driftstopp en del av hur Wedge används på Pfleiderer.

Pfleiderer fäster särskild vikt vid hållbarhet, och Wedge spelar sin roll genom att erbujuda  snabb problemdetektering och felsökning. Wedge är mycket lätt att använda och därför tillgängligt för en stor grupp användare.

Kommer ingenjörerna att vara morgondagens mammutar?

Arbetet har alltid förändrats. Vi har haft arbetsrevolutioner från jägar- och samlarsamhällen till jordbruk, industrialisering och informationsåldern. Under de senaste decennierna har informationsarbetet ökat dramatiskt, och det fortsätter att öka. Automatisering och algoritmer* har redan ersatt en del av det informationsarbete som människor utför, och denna utveckling kommer att fortsätta. Och det är helt fantastiskt!

Men vad innebär denna utveckling för ingenjörer? Kommer ingenjörer snart att ställas ut i glasmontrar på museer, som morgondagens mammutar?

Automatisering är ingenjörens bästa vän

Det är inte många av oss som absolut älskar mödosamma och tidskrävande rutinuppgifter som att skriva, kopiera och sortera siffror i kalkylblad. Denna typ av arbete bör automatiseras när det är möjligt. Vi tycker att det nästan är förolämpande att ingenjörers hjärnor används för att utföra arbete som automatiseringen skulle kunna göra. Faktum är att rutinarbeten i många fall kan utföras bättre, snabbare och med högre kvalitet när de automatiseras.

Det är därför en stor lättnad för ingenjörer att de kan bli av med ”dumma” arbeten och använda avancerad teknik för att hjälpa och stödja sitt kreativa arbete. 

Kreativitet och nyfikenhet gör en bra ingenjör

Ingenjörer som är bäst är nyfikna och kreativa. De behöver inte detaljerade regler, definitioner eller instruktioner för att få ett arbete utfört, som en dator gör. Egentligen dödar mikrostyrning kreativ problemlösning och innovation.

Att låta kreativiteten blomma ut ger mycket bättre resultat och gör det möjligt att skapa något nytt. 

Skickliga ingenjörer utmärker sig när något händer för första gången och när allt inte går som förväntat eller planerat. När det krävs verkligt hjärnarbete.

Kreativa problemlösare behövs alltid

Den typ av hjärnarbete som en duktig ingenjör utför kommer aldrig att försvinna, tvärtom kommer efterfrågan att öka. 

Problem är förnybara resurser när man strävar efter bättre prestationer. När automatisering och algoritmer används och tekniken blir alltmer komplex uppstår mer komplicerade problem. Detta gör det möjligt för ingenjörer att fokusera på det de är bäst på: kreativ problemlösning.

Så, hurra för automatisering, algoritmer och ingenjörer – vi behöver er alla! Nu och för all framtid.

 

*I den här artikeln betraktar vi automatisering och algoritmer som ett brett begrepp: all teknik som utför ett jobb eller en uppgift utan mänskligt tänkande, intelligens eller fysiskt ingripande. Det kan vara en enkel formel i Excel eller en uppsättning regler i programvara, neurala nätverk, artificiell intelligens, maskininlärning, kvantdatorer, intelligent robotik osv.

 


Contact Wedge data analysis expertsVill du ha mer insikter?

Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.

Ny kund: MM Kotkamills Boards Oy i Finland

Vi är glada att välkomna MM Kotkamills Boards Oy, vår nyaste Wedge-kund. Efter en lyckad pilotfas beslutade de att fortsätta förbättra sin innovativa kartongmaskin BM2:s prestanda med hjälp av Trimbles industriella dataanalyssystem Wedge.

Wedge-verktyget för processdataanalys är en stor förändring för MM Kotkamills för ett mer systematiskt tillvägagångssätt för att förbättra kvalitetskonsistens och snabbare felsökning. Det är lätt att använda, vilket gör att en stor grupp människor, från ingenjörer till operatörer, kan använda programmet.
Riku Suurnäkki, produktionsdirektör

MM Kotkamills tillverkar ekologiska träprodukter, massa, CTMP, mättande kraftpapper och helt återvinningsbar barriärkartong. I den första fasen kommer Wedge att användas i kartongproduktionen. Kartongmaskinens årliga kapacitet är 400 000 ton livsmedelssäkra konsumentkartonger som kan ersätta plast som används i förpackningar.

Artikel i TAPPI Journal om användning av Wedge

En peer-reviewed artikel om Wedge publiceras i novembernumret av TAPPI Journal. Artikeln ”Determining operating variables that impact internal fiber bonding using Wedge statistical analysis methods” är skriven av vår uppskattade kund WestRock.

Artikeln är endast avsedd för TAPPI-medlemmar, men sammanfattningen är tillgänglig för alla.

Läs mer >>

Upp Kontakta oss