Ett öppet sinne tar dig till nästa nivå i processanalysen
Som en klok gammal man en gång sa: Du kan bevisa vad som helst med hjälp av fakta. Okej, det var Homer Simpson, men du måste erkänna att han har en poäng.
Du behöver data för att fatta databaserade beslut, men utmaningen är att ju mer data du har, desto lättare blir det att missbruka data för att tjäna de slutsatser du vill dra. Med stora datamängder och bra verktyg kan det till och med vara bedrägligt lätt att göra det.
När datamängden är stor är det tidskrävande att påpeka svagheter i analysen. Och även om du gör det kan det vara för sent att ändra något, om åtgärder redan har vidtagits.
Det idealiska arbetsflödet för databehandling
Om du är ute efter genuina och hållbara förbättringar börjar arbetsflödet för databehandling med ett öppet sinne. Det ideala arbetsflödet ser ut så här:
- Ställ öppna frågor
- Samla in data
- Förädla uppgifterna
- Analysera
- Diagnostisera
Dessa steg måste upprepas flera gånger för att testa olika scenarier. Först därefter är det dags för slutsatser och beslut.
Att göra dataanalyser på hög nivå kräver mod
Det här arbetssättet kräver en del mod, eftersom resultat och fakta kan vara fula, obehagliga eller oönskade. För att hålla sig på rätt spår behöver du också en hög moral och etik. Och du vill väl hålla dig på rätt spår, eller hur?
Vill du ha mer insikter?
Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.