Percepção na Análise de Processos

Uma mente aberta leva você para o próximo nível em análise de processos

The ideal data processing workflow in the process industry

Como um velho sábio disse certa vez: Você pode provar qualquer coisa com fatos. Certo, foi Homer Simpson, mas você tem que admitir que ele tem razão.

Você precisa de dados para tomar decisões baseadas em dados, mas o desafio é que quanto mais dados você tem, mais fácil se torna usar mal os dados para servir às conclusões que você quer tirar. Com grandes conjuntos de dados e boas ferramentas, pode até ser enganosamente fácil fazer isso. 

Quando o conjunto de dados é grande, é demorado apontar pontos fracos na análise. E mesmo se você fizer isso, pode ser tarde demais para mudar qualquer coisa, se já tiverem sido tomadas medidas.

O fluxo de trabalho ideal para o processamento de dados

Se você está procurando por melhorias genuínas e sustentáveis, o fluxo de trabalho de processamento de dados começa com uma mente aberta. O fluxo de trabalho ideal se parece com isto:

  1. Faça perguntas abertas
  2. Coleta de dados
  3. Refinar dados
  4. Analisar
  5. Diagnóstico

E estas etapas precisam ser repetidas várias vezes para testar diferentes cenários. Só então é hora de conclusões e decisões.

Fazer uma análise de dados de alto nível requer coragem 

Esta forma de trabalhar requer alguma coragem, uma vez que os resultados e fatos podem ser feios, desagradáveis ou indesejados. Para se manter no caminho certo, é preciso também uma moral e uma ética elevadas. E você quer continuar no caminho certo, não é mesmo? 

 


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