Vad jag pratar om när jag pratar om dataanalys
Titeln är inspirerad av en bok av Haruki Murakami och sammanfattar väl det som ofta plågar debatten om dataanalys: vi diskuterar ofta olika begrepp. Vissa ser dataanalys som rapportering, medan andra förknippar det med modellering eller beräkningar. Vissa diskuterar visualisering, medan andra ser det som att hitta svar från data. Vi värdesätter alla de ovan nämnda elementen. Men vi tror ändå att den verkliga kärnan i dataanalys ligger någon annanstans, och att mänsklig kreativitet är det viktigaste elementet.
I den här artikeln kommer vi att presentera vårt perspektiv på detta ämne. Vi påstår inte att andra definitioner är felaktiga, men det är viktigt att definiera exakt vad vi menar när vi diskuterar dataanalys.
Vad är dataanalys? Vår definition
Dataanalys kan definieras på olika sätt; vår definition är följande: Dataanalys är när du använder kreativa databehandlingsmetoder för att hitta svar på nya frågor eller för att ge förklaringar till okända scenarier.
Dataanalys kan vara till hjälp i situationer där du inte känner till svaret och det inte kan förutsägas.
Nu vill vi dela upp definitionen i mindre delar och specificera de olika komponenterna i kreativ dataanalys.
De elementära komponenterna i kreativ dataanalys:
1. Ställ nya eller slumpmässiga frågor
En ny fråga är en fråga där det inte finns någon färdig modell eller något färdigt svar. Om något till exempel händer för första gången eller om omgivningen har förändrats står vi inför en ny utmaning.
Om samma fråga uppstår upprepade gånger kan det vara mer effektivt att skapa ett automatiserat system som kan ge svaret. Det kan vara ett rapporteringssystem, en konfiguration av ett automationssystem eller något annat.
2. Samla in och förfina data för att hitta svaret
Samla in data med ett öppet sinne och i hanterbara mängder. Att försöka samla in all data är inte genomförbart och kommer sannolikt att leda till att man drunknar i data. Å andra sidan leder det inte till nya insikter om man begränsar rådatan till det uppenbara.
Rådata innehåller all tillgänglig information men är i stort sett värdelös om den inte rensas. Data måste förfinas för att avslöja meningsfulla egenskaper för att hitta svar på specifika frågor. Förädlingsprocessen beror på frågan och rådatans karaktär.
När vi vill hitta svar på slumpmässiga frågor från okända data kräver analysen ett kreativt element för att lyckas, eftersom fördefinierade sekvenser ofta inte fungerar tillräckligt bra i nya situationer.
3. Lär dig under resans gång
Ny information och nya insikter uppstår oundvikligen när du bearbetar data genom kreativa rensnings-, förädlings-, beräknings- och analysmetoder. Detta vägleder din dataanalys framåt. Ofta resulterar dessa nya insikter i att den ursprungliga frågan omdefinieras. Vi deltog t.ex. en gång i ett projekt för att minska produktionskostnaderna. Resultatet blev dock ökad produktionshastighet och avkastning, vilket slog produktions- och effektivitetsrekord.
4. Låt data tala för sig själv
På grund av den kreativa förädlingsprocessen är de svar som erhålls genom dataanalys ofta oförutsägbara. Meningsfull dataanalys kräver domänkunskap, och analytiker tenderar att ha sina favoritmetoder för dataförädling, vilket ibland kan leda till vinklat tänkande. En smart dataanalytiker låter datan tala för sig själv och ger den information som den innehåller. Däremot kan dåliga analytiker manipulera data för att stödja sina förutfattade antaganden och hypoteser.
Dataanalys är en möjliggörare; kreativa människor tillför värde
Nyfikna och kreativa individer som tycker om att söka lösningar på komplexa frågor är värdefulla tillgångar för alla företag och kan inte ignoreras när man letar efter återbetalningen av dataanalysarbete och -system. Enbart dataanalys har inget värde och ger ingen återbetalning; det är en möjliggörare.
Värdet genereras när du använder resultaten från kreativ dataanalys för att förändra manuella arbetsmoment, omkonfigurera automationssystem, modifiera recept etc. Slutresultaten av kreativ dataanalys är oförutsägbara eftersom de hittar svar på slumpmässiga frågor. Trots detta har dataanalys en avgörande betydelse för varje företags framgång. Med kreativ dataanalys kan du få nya insikter och fatta bättre och mer exakta beslut snabbare.
Vill du ha mer insikter?
Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.