Klabin utökar sin användning av Wedge
Klabin utökar användningen av Wedge till sin nya fabrik i Ortigueira, Brasilien.
”Målet är att bibehålla samma praktiska och snabba analyser som vi har upplevt i våra andra fabriker.”
– Elielson Batista, processingenjör, Klabin
Klabin har använt Wedge sedan 2018. Funktioner som modellering, linjära regressioner, multivariata korrelationer med dynamisk kompensation av processfördröjningar har använts aktivt. Även flexibiliteten att införliva flera databaser i ett enda system har värderats.
”Wedge har underlättat snabba svar och snabbare stöd för beslutsfattande. Det har varit särskilt värdefullt för att upptäcka störningar och identifiera möjligheter att optimera våra processer.”
– Elielson Batista
Den nya Wedge-installationen är en del av Puma II-projektet som är den största investeringen i Klabins historia. Driftsättningen är en viktig milstolpe i Klabins expansionscykel, vilket stärker dess kapacitet för hållbar tillväxt i kombination med teknik.
Gör systemen till dina tjänare
Du kanske har stött på situationer där det bästa sättet att arbeta, baserat på din långa erfarenhet och kunskap, inte stämmer överens med de system som används. System som ska hjälpa dig att arbeta bättre. Du är inte den enda som står inför detta problem.
Låt oss ta dataanalys som ett exempel. I teorin består processen av följande steg: Definiera uppgiften, samla in data, rensa data, analysera data, dra slutsatser och slutligen genomföra slutsatserna. Men hur ofta är arbetsflödet så okomplicerat i verkligheten? Och vad händer om ditt system är byggt för att följa processen strikt utan några undantag?
Vilken är den som leder vägen: Arbetsflöde eller system?
Arbetsflöde är vad människor faktiskt gör: en sekvens av uppgifter från början till slut. Det ideala arbetsflödet beskrivs ofta i riktlinjer, regelböcker och andra processbeskrivningar. I en arbetsmiljö finns det vanligtvis också system, som ERP, CRM, ett biljettsystem och ett processanalyssystem, som hjälper dig att följa den valda processen. I en perfekt värld är dessa naturligtvis anpassade till varandra, vilket sparar tid, resurser och dina nerver.
Men ibland slår verkligheten tillbaka.
Processbeskrivningar kan göras utan att man förstår arbetsflöden, och ett arbetsflöde kan tvingas in i ett system som inte är lämpligt för det.
När dessa står i konflikt tenderar arbetsflödet att vinna. Människor kan låtsas följa riktlinjerna, och de kan till och med göra extra arbete för att skapa illusionen att processer följs för att uppfylla systemets behov.
Systemen bör passa människornas behov, inte tvärtom.
Om systemen inte stöder det faktiska arbetet kommer människor att hitta alternativa sätt att få arbetet utfört; och de kan göra det även om det är strängt förbjudet. Detta kommer att leda till extra arbete när människor låtsas följa processen och simulerar saker enligt systemkraven.
När systemen verkligen stöder arbetsflödet gör de arbetet enklare, snabbare och effektivare. Bra system utmärker sig genom att minska rutiner och minimera misstag. De gör människors liv enklare och lyckligare, och anställda och företag mer produktiva.
Men bara när de tjänar arbetsflödet. Så välj dem med omsorg.
Wedge till din tjänst
Som du kanske har gissat är vårt processanalyssystem Wedge ett system som tjänar dig. Det tvingar dig inte att följa dess sätt att tänka och den teoretiska processen, utan anpassar sig flexibelt till dina behov och ditt tankemönster.
Vi förstår dataanalysens sanna natur: Ibland hoppar man över steget för datarengöring, rusar in i analysen och behöver rensa data senare. Ofta inser du att kritiska data saknas i analysen och vill lägga till dem senare. Kanske hamnar du på sidospår för en stund eftersom din analysprocess har avslöjat något nytt som du vill dyka ner i. Detta är helt okej!
Wedge är tjänaren för dina behov av processanalys. Du är mästaren.
Vill du ha mer insikter?
Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.
Wedge på LinkedIn – följ nu!
LinkedIn har nu en helt ny sida som handlar om industriell dataanalys. Vi välkomnar dig varmt att följa sidan!
På den här sidan kommer du att vara den första att få höra om de senaste Wedge-nyheterna, men vi kommer också att dela intressanta artiklar som rör processanalys mer allmänt.
Pappersproffs gjorde ett besök hos Trimble som en del av Paper Safari-turnén
Vi hade nöjet att vara värd för en grupp yrkesverksamma inom pappersteknik från tysktalande Centraleuropa på deras Paper Safari-turné i Finland. Vårt processdiagnossystem Wedge är av stort intresse särskilt för ingenjörer som arbetar inom pappersindustrin.
Paper Safari arrangeras av The Association of Pulp and Paper Technology Finland.
Paper360°: ”Digitalisering införs på DS Smiths fabriker i hela Europa”
En av de ledande branschtidningarna, Paper360°, skrev en artikel om hur förpackningsjätten DS Smith digitaliserar sina fabriker i Europa. Vi är glada att DS Smith valde vårt processdataanalyssystem Wedge som verktyg.
Läs mer (på engelska)
Ett öppet sinne tar dig till nästa nivå i processanalysen
Som en klok gammal man en gång sa: Du kan bevisa vad som helst med hjälp av fakta. Okej, det var Homer Simpson, men du måste erkänna att han har en poäng.
Du behöver data för att fatta databaserade beslut, men utmaningen är att ju mer data du har, desto lättare blir det att missbruka data för att tjäna de slutsatser du vill dra. Med stora datamängder och bra verktyg kan det till och med vara bedrägligt lätt att göra det.
När datamängden är stor är det tidskrävande att påpeka svagheter i analysen. Och även om du gör det kan det vara för sent att ändra något, om åtgärder redan har vidtagits.
Det idealiska arbetsflödet för databehandling
Om du är ute efter genuina och hållbara förbättringar börjar arbetsflödet för databehandling med ett öppet sinne. Det ideala arbetsflödet ser ut så här:
- Ställ öppna frågor
- Samla in data
- Förädla uppgifterna
- Analysera
- Diagnostisera
Dessa steg måste upprepas flera gånger för att testa olika scenarier. Först därefter är det dags för slutsatser och beslut.
Att göra dataanalyser på hög nivå kräver mod
Det här arbetssättet kräver en del mod, eftersom resultat och fakta kan vara fula, obehagliga eller oönskade. För att hålla sig på rätt spår behöver du också en hög moral och etik. Och du vill väl hålla dig på rätt spår, eller hur?
Vill du ha mer insikter?
Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.
DS Smith samarbetar med Trimble för att driva digitalisering vid sina pappersbruk
Efter ett lyckat försök har DS Smith infört Trimbles kraftfulla plattform för datautvinning, Wedge, vid pappersbruket i Kemsley i Kent – det största bruket för återvunnet papper i Storbritannien.
”Genom Wedge-plattformen kan våra bruk snabbt lösa problem när de uppstår med snabba och fokuserade problemlösningsverktyg. I slutändan syns fördelarna i driftseffektivitet, produktkvalitet och produktion, men också i de anställdas upplevelse.”
– Guy Lacey, Next Generation Technology Director på DS Smith.
Läs mer om hur DS Smith beskriver sitt samarbete med Trimble >> (på DS Smiths webbsida).
Ahlstrom-Munksjö utökar sin användning av Wedge till Finland
Ahlstrom-Munksjö’s fabrik i Karhula, Finland har valt Wedge som en plattform för online-dataanalys för hela fabriken. Ahlstrom-Munksjös italienska och brasilianska fabriker hade redan länge använt Wedge.
”Vårt problem var datadelning. Det fanns mycket data, men hanteringen av den var långsam och besvärlig. Jag önskar att jag hade vetat tidigare att ett sådant system fanns.”
– Anssi Kokko, processingenjör, Ahlstrom-Munksjö
Nu tillgänglig: Wedge 9.1
En ny, mer mångsidig version av processanalysverktyget Wedge finns nu tillgänglig.
En av de mest välkomna funktionerna i Wedge 9.1 är DSA (Data Stream Analysis), som öppnar en helt ny värld av möjligheter för att utnyttja processdataströmmar.
Dessutom ger uppdateringen mer än 80 andra funktioner och förbättringar av användbarheten som gör ditt arbete enklare.
Processanalys förvandlar vektordata till en värdekälla
De flesta industriella dataanalyser baseras på tidsseriedata. Denna typ av data har ett värde eller en processparameter för varje tidsstämpel. Till exempel processautomation producerar den typen av data: mätvärden, börvärden, styrsignaler osv. En annan vanlig analystyp är händelse- eller transaktionsdataanalys, där värdena är kopplade till händelser, som även kan ha en tidsrelation.
I vissa typer av produktion eller processer är datan vektordata till sin natur. Oftast används vektordata för att analysera ark- eller plåtliknande produkter, såsom papper eller valsad metall. De analyserade uppgifterna är i vektorformat och produceras vanligtvis av profilskannrar, inspektionskameror m.m. Grafiska 2D-profilkartor är ett typiskt sätt att visualisera skannerdata.
Det finns fler möjligheter att använda vektordata än traditionella profilmätningar. Vektordata kan vara vilka data som helst som har flera datapunkter i samma tidsstämpel. Till exempel kan frekvensspektret hanteras som vektorer – varje tidsstämpel har ett unikt frekvensspektrum. Eller en vektor kan vara en form som extraheras från kamerasystem.
Moderna metoder och lämpliga verktyg tar fram värdet i vektordatan
Grafiska 2D-vektorkartor är det typiska sättet att visualisera vektordata. Dessutom kan en del statistiska värden presenteras. De rätta verktygen kan avslöja högvärdig information i vektordatan, till exempel långvariga förändringar med gradvisa växlingar som inte går att upptäcka med enbart visuell övervakning. Dessutom kan intelligent matematisk databehandling avslöja dolda värdefulla fenomen i data.
Det bästa värdet genereras genom att kombinera vektordata med vanlig processinformation (tidsseriedata). Med hjälp av nya metoder kan du diagnostisera grundorsaker och konsekvenser och förhållanden mellan vektor- och tidsserie-/händelsedata.
När analysmetodik och procedurer är tillförlitliga, snabba och användarvänliga är även resultaten tillförlitliga och går snabbt att få fram. Detta är extremt viktigt, eftersom man annars låter bli att analysera på grund av den höga arbetsbelastningen eller för att analysresultaten kan vara felaktiga.
Ladda ner vitboken gratis!
Ladda ner den kostnadsfria vitboken som förklarar hur du kan kombinera analysen av tvärriktningsprofiler med processmätningar. Den innehåller även en del exempelberäkningar och redovisar analysmetoden.
Vill du ha mer insikter?
Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.