Nyheter

SharpCell väljer Wedge för att säkerställa jämn kvalitet

SharpCell selects Wedge to ensure consistent quality

Finlandsbaserade SharpCell är en av de nyaste tillverkarna av airlaid-produkter i världen. De är stolta över sin konsekventa kvalitet och pålitliga leverans av airlaid-produkter för avtorkning, hygien och personlig vård, servetter och bordsdukar, hushållsrengöring, babyvård och kvinnlig hygien.

För att säkerställa en jämn kvalitet och problemfria produktionsprocesser har de valt Wedge för att analysera sina processdata. Med Wedge kan all processdata användas snabbt och enkelt för att säkerställa noll avfall, noll utsläpp och minimal resursanvändning vid alla tidpunkter.

Wedge är en kraftfull programvara för data mining och ett användbart verktyg för att förstå vår produktionsprocess på en mer detaljerad nivå. Visualiseringen av process- och kvalitetsdata hjälper oss att öka vår förståelse för den aktuella statusen på alla organisatoriska nivåer. Wedge är också en stor tillgång vid felsökning och ett verktyg för att minimera processavvikelser. Allt detta hjälper oss att nå vårt huvudmål, som är att bli kvalitetsledare inom airlaid-segmentet.”, säger produktionschef Eero Ollila, SharpCell.

5 praktiska sätt att optimera din underhållsverksamhet

5 practical ways to optimize your maintenance operations

Hörnstenen i modernt underhåll må vara förutseende underhåll, men förebyggande underhåll används fortfarande i stor utsträckning, särskilt i branscher där fel kan vara ödesdigra. Oavsett vilken metod som används spelar data en viktig roll. Bättre användning av data leder till att organisationer kan fastställa processens tillstånd och utrustningens skick för att uppskatta när underhåll bör utföras. Vad är målet? Att åtgärda potentiella defekter innan de leder till fel eller påverkar processens prestanda. 

Underhåll i tid möjliggörs genom integrering av funktioner för dataanvändning. I slutändan beror en framgångsrik implementering inte bara på organisationens förmåga att omvandla data till korrekt information, utan också på hur informationen kan utnyttjas för att implementera en effektiv och skalbar underhållsplan. Nedan följer några tips, tricks och exempel på hur du kan implementera nya datadrivna strategier för att förbättra produktivitet, lönsamhet och effektivitetsvinster.

Utnyttja moderna verktyg för dataanalys

Moderna mjukvaruverktyg kan hjälpa dig och ditt team att analysera tillgängliga data och omvandla dem till korrekt information som bidrar till att förbättra driften. De kombinerar onlinedata från olika källor, inklusive system för underhåll, tillståndsövervakning, processtyrning (DCS) och kvalitetskontroll (QCS), för att möjliggöra effektiv dataanalys. Datautnyttjandet kan vara visuellt, smidigt och kraftfullt, vilket leder till förbättrad produktion och enklare underhållsutveckling.

För företag som går i den här riktningen är det bästa scenariot att all digital information integreras sömlöst och att användarna får en tydlig, övergripande bild av processen som grund för bättre beslutsfattande.

Fem praktiska exempel på datadrivet underhåll

När du går igenom dessa exempel ska du komma ihåg att möjligheterna är obegränsade när högkvalitativa data kombineras med intelligenta beräkningar och algoritmer. Det är till exempel möjligt att uppskatta optimala underhållstider, beräkna prestandan i delprocesser eller bedöma risker för körbarhet.

1: Börja med en vy på utrustningsnivå

När man bedömer behovet av underhåll är det ofta värt att gå tillbaka till grunderna och börja med att visualisera data. Ta till exempel en pump. Samla in och övervaka de mest kritiska mätvärdena för utrustningens drifttillstånd (hastighet, ström, vibrationer, temperatur etc.). Lär dig av detta om utrustningens beteende är normalt.

2: Börja känna igen mönster

Studera dynamiken i processen. Du kanske märker att förhållandet mellan t.ex. pumpens hastighet och strömmen följer en viss kurva. En avvikelse från detta bör potentiellt leda till en underhållsåtgärd. 

3: Implementera en SPC-metod

Databehandlingsmetoden SPC (Statistical Process Control) har visat sin styrka inom flera områden av processindustrin. SPC används ofta inom Six Sigma-initiativ för att tillhandahålla en faktabas för mätmetoden för processförbättring, oavsett om det rör sig om en produktionsprocess eller en tjänsteprocess. 

SPC-gränser används också regelbundet av underhållsteam. Avvikelser från gränsvärdena kan potentiellt utlösa en händelsestyrd underhållsåtgärd.

4: Jämför förändringar i processförhållanden

Processförutsättningar som utrustningsinställningar, processtyrningsstrategi, använda råmaterial och nödvändiga egenskaper hos slutprodukten förändras ständigt. Att studera processförändringarna är ett utmärkt sätt att lära sig mer om processen. På Trimbles Wedge kan detta till exempel göras med anteckningar eller meddelanden för att kontextualisera data. 

Underhållsteamet kanske vill jämföra processvariabler före och efter underhållsaktiviteter, t.ex. byte av pump eller ventil. Vad förändrades till exempel i data när vi bytte ut en pump, och vad kan vi lära oss av det? Är det möjligt att använda denna nya information för att schemalägga nästa pumpbyte mer exakt?

5: Studera styrslingans prestanda

En modern produktionsanläggning har ett produktionsstyrsystem och tusentals styrslingor som säkerställer produktionseffektiviteten. Styrslingornas prestanda är en av de största huvudvärkarna för automationens underhållsteam, eftersom dåligt fungerande styrslingor kan orsaka allvarliga avvikelser i produktkvalitet eller lönsamhet. 

För att utvärdera styrslingans prestanda ska man kombinera styrslingans börvärden, styrenhetens utgångar, mätningar och statusdata. Genom att analysera medelvärden, avvikelser, max- och minvärden för faktorerna kan man enkelt fastställa flaskhalsar, döda slingor, felaktiga mätningar och avvikelser.

Kom ihåg att det inte handlar om hur mycket data som samlas in, utan vad du gör med den. De flesta moderna produktionsverksamheter genererar betydande mängder data, men de mest framgångsrika använder dem för att driva verksamheten framåt.

 

 


Contact Wedge data analysis expertsVill du ha mer insikter?

Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.

UPM utökar sin Wedge-användning till ny fabrik i Uruguay

Wedge is Trimble’s process data diagnostics system that will help UPM Paso de los Toros to achieve and then maintain the highest standards of performance by enabling faster and better data-driven decision making.

Skogsbolagsjätten UPM har öppnat en ny fabrik i Paso de los Toros, Uruguay, med kapacitet att producera 2,1 miljoner ton eukalyptusmassa per år. Fabriken har den senaste och bästa tillgängliga tekniken och representerar det allra bästa inom moderna fabriker. Den är energieffektiv med minimal miljöpåverkan och optimerat underhåll.

Wedge är Trimbles diagnostiksystem för processdata som kommer att hjälpa UPM Paso de los Toros att uppnå och sedan bibehålla de högsta prestandakraven genom att möjliggöra snabbare och bättre datadrivet beslutsfattande. Trimbles Wedge kommer att leda till minskat avfall, minskade risker och ökad produktivitet vid det nya bruket. 

Att välja Wedge som sitt huvudverktyg för processdiagnos och övervakning var enkelt, eftersom UPM:s första bruk i Uruguay, Fray Bentos, har använt Wedge sedan 2019 och resultaten har varit övertygande. Det är sömlöst integrerat med de olika system som tillhandahåller processdata i hela fabriken och används aktivt och i stor utsträckning av operatörer, ingenjörer, arbetsledare och processkoordinatorer. UPM Fray Bentos använder också Wedge på ledningsnivå, med instrumentpaneler som sammanfattar viktiga steg i processen.

Låt oss träffas på MIAC i Italien!

Meet Wedge team at MIAC 2023!

Trimble Wedge sponsrar MIAC 2023 som är det främsta evenemanget för pappers- och förpackningsindustrin i Italien. MIAC äger rum i Lucca den 11-13 oktober 2023.

På MIAC kan du träffa våra experter på processdataanalys Jürgen Missel, Matti Häkkinen och Teemu Möykkylä för att diskutera om Wedge kan vara rätt system för din processförbättring.

MIAC erbjuder också ett utmärkt tillfälle att lära dig av dina kollegor.  Vi rekommenderar att du inte missar Eugenio Ciucanis (Holmen Iggesund Paperboard) presentation Online data analysis for process optimization”. Den praktiska presentationen äger rum fredagen den 13 oktober kl. 11.50 i MIAC:s konferensrum.

Fokusera på din kärnverksamhet

Your process data is your core asset

Att driva en komplex storskalig industriell verksamhet kräver en enorm mängd expertis och lika mycket gott omdöme, särskilt när det gäller att avgöra vilka funktioner som ska utföras internt och vilka som är bäst att lägga ut på entreprenad. I slutändan är det inte möjligt att excellera i varje funktion på egen hand – att rekrytera de bästa talangerna, utveckla kunskap, system och processer inom varje område är en alltför stor utmaning för alla företag. Val måste göras.

Även om varje sektor, verksamhet och företagskultur är olika, är en pålitlig vägledande princip att följa när man överväger dessa val: Fokusera på kärnverksamheten. Behåll alla funktioner som är centrala för ditt företag in-house eftersom dessa verksamhetsområden är avgörande för att säkerställa din organisations konkurrensfördelar. Om du t.ex. driver en pappers- eller massafabrik ska du inte överlåta kontrollen över några funktioner som är direkt relaterade till hanteringen av slutprodukten. Icke-kärnfunktioner kan dock övervägas – och kan faktiskt utföras mer effektivt när de outsourcas. Låt oss nu titta närmare på några av de viktigaste frågorna som chefer ställs inför när de analyserar dessa grundläggande beslut.

Hur utvärderar jag vilka funktioner som är centrala för verksamheten?

Om ditt företag har fattat det strategiska beslutet att behålla tillverkningen in-house har du redan tagit det första steget. Ni har sannolikt flera resultatindikatorer, som OEE (Overall Equipment Effectiveness), i bruk för att mäta verksamhetens förmåga att konkurrera. Så länge dina avdelningar för FoU, processteknik och kvalitet fungerar sömlöst och i tandem för att minimera kostnaderna, optimera produktionsprestandan, förbättra kvaliteten eller öka flexibiliteten och smidigheten, kommer ditt företag att behålla en bra position. Som en vägledande princip bör du därför betrakta alla processer och funktioner som har en direkt inverkan på dina nyckeltal som heliga, dvs. dina kärnfunktioner. 

När det gäller nyckeltal ska du komma ihåg att om du sitter i förarsätet kommer du att kunna förstå dem, mäta dem korrekt och bidra till en effektiv verksamhet. Att förstå och mäta är enkelt – men det senare kan vara mer utmanande eftersom det kräver seriös process- och kvalitetsteknik.

Ta till exempel vilket ramverk för kontinuerlig utveckling som helst och du kommer att märka att det första steget i processen är sammanflätat med informationsinsamling, datainsamling eller data-/processanalys. Samma sak gäller för prestationsutveckling – processen måste vara strukturerad och datadriven från början till dess att resultaten kommuniceras och implementeras. De begåvade och nyfikna personer som ansvarar för den processen, dvs. ingenjörerna, kan betraktas som själen och inkarnationen av din konkurrensfördel.

Hur hjälper Trimble industrianläggningar att fatta dessa viktiga beslut?

På Trimble arbetar vi med processanalys och diagnostik. Vi har hjälpt många företag som övervägt interna och externa metoder för process- och kvalitetsutveckling. Medan vissa företag stolt upprätthåller och utvecklar sin processkunskap för att förbättra prestandan, finns det andra som har valt att lägga ut felsökning och processutveckling på entreprenad. Enligt vår erfarenhet är det den första gruppen som har den ljusaste och mest hållbara framtiden.

Den andra gruppen är i huvudsak tillgångsägare. Hit hör industrianläggningar som väljer att lägga ut sin effektivitetsutveckling på automation och algoritmer. De implementerar den senaste tekniken och låter den ta hand om utmanande uppgifter som att optimera processen. Det finns ett visst värde i detta resonemang, men ett system är bara så bra som dess konfiguration och inbyggda modeller. Dessutom är alla system och all utrustning tillgängliga för alla. 

I slutändan handlar det om hur du använder och konfigurerar den bästa tillgängliga tekniken. För dagens mest framgångsrika operatörer har vi upptäckt att detta beslut bör baseras på att skydda – in-house – de tekniker, processer och egenutvecklad information som innehåller kärnkunskapen för att driva ditt företag.

 


Contact Wedge data analysis expertsVill du ha mer insikter?

Vårt säljteam är fullt av experter på dataanalys som är redo att hjälpa dig. Läs mer om Wedge industriellt dataanalysverktyg.

Möt oss på ZELLCHEMING-Expo 2023

We invite you to take the great opportunity to meet our industrial data analytics experts Juergen Missel, Matti Häkkinen, and Teemu Möykkylä to discuss if Wedge could be the system for your process improvement.

Vi välkomnar dig att delta i ZELLCHEMING-Expo i Wiesbaden, Tyskland 20-22 juni 2023.

Zellcheming är mässan för att lära sig den senaste utvecklingen inom den europeiska pappers-, massa- och fiberindustrin och den perfekta plattformen för professionellt utbyte mellan teknikanvändare och leverantörer.

Vi inbjuder dig att ta tillfället och träffa våra experter på industriell dataanalys Jürgen Missel, Matti Häkkinen och Teemu Möykkylä för att diskutera om Wedge kan vara systemet för din processförbättring.

Missa inte Matti Häkkinens presentation Combining CD-cross Profile Measurements with Process Data tisdagen den 20 juni kl. 11.30.

Formica IKI väljer Trimble Wedge för dataanalyser

Formica Group, världens största tillverkare av högtryckslaminat (HPL), väljer Trimbles industriella dataanalyssystem Wedge för att förbättra produktionseffektiviteten i sin Formica IKI  -fabrik i Kolho, Finland.

Vi har höjt ribban när det gäller hållbarhet. Omgivna av en grupp materialteknikföretag, som ger oss tillgång till verktyg och teknik, är vi övertygade om att vi kan påskynda vår hållbarhetsförbättringar. Stora förbättringar har gjorts under de senaste åren. Som en del av vägen mot koldioxidneutralitet har vi investerat i att mäta vår processprestanda, och med Wedge kan vi ta ut det mesta av det i processoptimering och utveckling, säger Jani Kattilakoski, fabrikschef för Formica IKI Oy Kolho.

IKI-tillverkat högtryckslaminat består av lager av träbaserade fibrer och vanligtvis ett dekorativt papper på ytan. Impregnerade med värmehärdande hartser sammanfogas och komprimeras papperen till ett enda homogent ark under högt tryck och hög temperatur. Det resulterande laminatet ger en högpresterande yta med utmärkt hållbarhet och reptålighet, men med bibehållen flexibilitet som gör det möjligt att böjda och formade ytor.

Registrera dig för TAPPI:s webinar den 27 oktober 2022

Vi har nöjet att bjuda in dig till TAPPI:s webinar som vi sponsrar torsdagen den 27 oktober kl. 11.00 (ET). Ämnet är det alltid intressanta Data-Driven Decision Making with Process Analytics – Making sense of big data in the pulp and paper industry, som presenteras av Dr Peter Hart från WestRock. Webbseminariet leds av en av våra Wedge-specialister, Leigh Kinne.

Evenemanget är gratis och kräver inte medlemskap i TAPPI, men registrering behövs.

Registrera dig nu >>

Glencore Nikkelverk väljer Trimbles Wedge för industriell dataanalys

Glencore Nikkelverk, ett av västvärldens största nickelraffinaderier, har valt Trimbles industridataanalyssystem Wedge för att förbättra sina processanläggningars prestanda. 

Nikkelverk-raffinaderiet har en hög automatiseringsnivå och moderna processinformationssystem och vi genererar kontinuerligt en mängd värdefulla processdata.  Genom att integrera Wedge i våra anläggningssystem öppnas en ny era av processoptimering, felsökning av störningar och utveckling. Detta är verkligen ett bra exempel på vårt pågående digitaliseringsarbete”, säger Kai Johansen, Chief Information Officer på Glencore Nikkelverk.

Wedge är en kraftfull programvara för datautvinning som ger användarna verktyg för att visualisera process- och kvalitetsdata, rensa data, kompensera för processfördröjningar, analysera data och diagnostisera beroenden och grundorsaker. Wedge kan användas brett vid industrianläggningar; från platschefer till processoperatörer.

Wedge-systemet har stor potential för att förbättra vår anläggnings prestanda genom att göra analysarbetet enklare. Det möjliggör också en helt annan nivå av processdatautnyttjande med nuvarande resurser. En av de vinster vi förväntar oss av detta är minskad kemikalieanvändning per producerat ton Ni, vilket är bra för både vår ekonomi och vårt miljöavtryck”, säger Eirik Djuve, processmetallurg på Glencore Nikkelverk.

Glencore Nikkelverk, som har kunder i över 20 länder, är först med att implementera Trimbles Wedge i Norge. 

Upp Kontakta oss