Prozesswissen und eine effiziente Datennutzung sind der Schlüssel zur Energieeffizienz
Industrieprozesse generieren traditionell viele Daten, aber aus Sicht der Energieeffizienz handelt es sich möglicherweise nicht um relevante Daten oder um die richtige Art von Daten. Der Energieverbrauch wirkt sich nicht immer auf die Produktion aus, sodass selbst erhebliche Mängel bei der Energieeffizienz den Kernprozess in einer Produktionsanlage nicht unbedingt stören. Energiefresser werden leicht übersehen.
Zwei Dinge sind erforderlich, um die Energieeffizienz zu steigern: die richtigen Daten und Fachkenntnisse sowohl in den Prozessen als auch im Datenhandling.
Elomatic bietet Know-how in beiden Bereichen. Elomatic kombiniert seine Messungen mit den Kundendaten, um dem Kunden zu helfen, seinen Energieverbrauch aufzuzeigen und effizienter zu gestalten.
Der Kunde hat möglicherweise viele Daten gesammelt, ist sich jedoch nicht sicher, wie er diese optimal nutzen kann. Normalerweise müssen die Daten bereinigt und sortiert werden, damit sie wirklich nützlich sind. Prozesswissen ist der Schlüssel zu einer vernünftigen und zuverlässigen Datenanalyse. Ohne Prozesskenntnisse sind Daten nutzlos “, sagt Jukka Summanen, Leading Expert und Development Manager bei Elomatic, zu den Herausforderungen der Datennutzung.
Der Umgang mit Energiedaten ist ein umfassenderer Prozess als der Umgang mit Prozessdaten
Prozessdaten werden häufig aus Sicht der Produktion behandelt, um die Produktionseffizienz zu verbessern oder um ein einzelnes Problem und seine Ursachen zu untersuchen. Bei der Analyse von Energiedaten ist die Datenmasse häufig größer und wird über einen längeren Zeitraum, beispielsweise ein Jahr, überwacht. Die Daten können gegen andere Variablen wie Wetteränderungen analysiert werden. Bei der Energiedatenanalyse werden auch statistische Analysen und Entfernungsanalysen verwendet.
Eine wichtige Maßnahme ist die Energiebilanz, die zeigt, wie viel Energie in die Pflanze gelangt, wie sie verbraucht wird und wie viel Energie die Pflanze ungenutzt lässt.
Nutzen Sie die Möglichkeiten von Wedge für Ihre industrielle Datenanalyse.
Die Vorteile der Energieeffizienz
Einfache Entdeckungen führen häufig zu erheblichen Einsparungen. Eine ordnungsgemäße Datenanalyse kann beispielsweise dazu beitragen, Geräte auszuschalten, die ohne Grund eingeschaltet sind, oszillierende Prozesssteuerungen oder fehlerhafte Wärmeübertragungsgeräte.
Durch die Verfeinerung der Energieverbrauchsdaten zu Informationen über bestimmte Verbrauchsarten kann die Energieeffizienz unter typspezifischen Gesichtspunkten verfolgt und weiterentwickelt werden. Dies ermöglicht es, produkt- oder chargenspezifische Informationen über Umwelteinflüsse zu erhalten, was eine Voraussetzung für die Festlegung von CO2-Neutralitätszielen schafft.
In Zukunft wird es einfacher sein, den Status und die Effizienz in der Produktion vorherzusagen. Dies erfordert jedoch, dass die richtigen Daten mit Kompetenz gesammelt und analysiert werden.
Die Verwendung des richtigen Werkzeugs erhöht die Effizienz erheblich
Ein effizientes und benutzerfreundliches Datenanalysesystem erleichtert die Prozessanalyse und führt zu qualitativ besseren Analysen. Es ermöglicht Unternehmen, Änderungen vorzunehmen, die die Energieeffizienz auf der Grundlage von Wissen und nicht von Vermutungen verbessern.
Das Werkzeug der ersten Wahl für Elomatic ist Wedge, das Prozessdiagnosetool von Trimble.
Wenn wir uns nur an Trends orientieren könnten, würden wir Wedge nicht brauchen, aber in unserer Arbeit ist es wichtig, dass wir Daten nach einer bestimmten Qualität oder einem bestimmten Zeitraum sortieren können. ein großer Vorteil ist: es ist schnell; Sie können es mit einem Klick tun. Andere Produkte können das nicht “, sagt Jussi Jääskeläinen, Teamleiter für Effizienzlösungen bei Elomatic, nach den Gründen für die Wahl von Wedge.
Die Stufen der Verbesserung der Energieeffizienz
So können Sie die Energieeffizienz in Ihrem eigenen Unternehmen verbessern:
- Stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Dinge messen
- Überwachen Sie die Messungen und die Energiebilanz über einen langen Zeitraum, z. B. ein Jahr
- Bereinigen und sortieren Sie die gesammelten Daten und analysieren Sie die Ergebnisse
- Verwenden Sie die Daten, um eine Überwachung für signifikante Energieverbraucher mit Zielwerten einzurichten
- Reagieren Sie auf Anomalien, erstellen Sie die erforderlichen Pläne und führen Sie sie aus
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