Einblicke in die Prozessanalytik

Vier praktische Szenarien zur Mustererkennung mit Wedge für die Sicherung der Qualität

Mit Wedge können fortschrittliche Algorithmen für die Mustererkennung in Prozess- und Qualitätsdaten eingesetzt werden. Im Folgenden stellen wir vier praktische Anwendungen für die Mustererkennung vor, mit denen Wedge-Benutzer die Beziehungen zwischen Ursache und Wirkung innerhalb des Prozesses besser verstehen können.

SZENARIO 1: Verfolgen Sie die Ursache eines Qualitätsproblems

In Ihrem Prozess gib es ein Qualitätsproblem. Es zeigen sich Abweichungen wie z.B. in der Dicke des Endprodukts, die Materialverlust und Ausschuss zur Folge haben. Ihre erste Priorität lautet, die zugrunde liegenden Ursachen schnell zu finden, die sich auf die Dickenabweichung auswirken.

Wedge durchsucht nun selbständig alle anderen Messungen und zeigt diejenigen, die zur gleichen Zeit wie die Dickenabweichung oder davor ein ähnliches Muster oder Spiegelmuster aufweisen. Als Ergebnis listet das Wedge-System die Ursachenkandidaten bezogen auf das Qualitätsproblem auf. Und das in Sekundenschnelle.

Als Benutzer von Wedge müssen Sie sich nicht um Prozessverzögerungen kümmern, da sie vom Mustererkennungs-Tool automatisch ausgeglichen werden.

SZENARIO 2: Verständnis über die Folgen von Veränderungen im Rohmaterial

Änderungen im Rohmaterial wirken sich auf Ihren Prozess aus. Die Wedge Algorithmen zur Mustererkennung können Ihnen ohne großen Aufwand helfen, diese zu finden.

Dabei vergleicht Wedge die Form der ausgewählten Messung (die Änderung des Rohmaterials von Typ eins zu Null und wieder zurück zu eins) mit anderen Signalen und listet die am besten korrelierenden Kandidaten hinsichtlich der ausgewählten Messung und Prozessverzögerung auf.

Dies ist eine einzigartige Möglichkeit, Neues über das Verhalten des Zielprozesses zu erfahren.

SZENARIO 3: Finden Sie den Kandidaten heraus, welcher periodische Schwankungen verursacht

Eine einzelne Signalspitze und/oder eine Änderung eines Pegels sind Muster, die leicht erkannt und verfolgt werden können. Aber was ist, wenn Ihre Zielmessungen stark schwanken, dies aber zufällig zu sein scheint? Oder sieht das Muster nicht klar aus oder gibt es mehrere unabhängige Muster, die gleichzeitig einen Einfluss haben? Das klingt kompliziert, ja ist es, aber mit Wedge einfach zu lösen.

Zuallererst hilft Ihnen Wedge dadurch, dass es alle Muster vom Signal aufsplittet. Das System zeigt aus einem Trend, alle Arten von Schwankungsmustern welche vorhanden sind, sowie die relative Stärke jedes einzelnen Musters. In der Praxis erfahren wir dann, ob die Daten periodische Schwankungsmuster enthalten, wie groß die Periodenlängen der erkannten Muster sind und welche Schwankung am stärksten ausgeprägt ist.

Der letzte Schritt besteht in der eigentlichen Diagnose der Ursache, Kandidaten welche das jeweilige Muster verursacht haben. Sie können beispielsweise von Wedge bewerten lassen, wodurch die stärksten Signalschwankungen verursacht werden (die rote mit einer Periodenlänge von 22 Minuten und 39 Sekunden). In diesem Beispiel weisen die Daten auf die Temperatur des einströmenden Dampfes als stärksten Ursachenkandidaten hin. Eine wertvolle Information die Zeit, Geld und Nerven spart.

SZENARIO 4: Suchen Sie nach wiederkehrenden Mustern in Zeiträumen mit Ähnlichkeiten zum ausgewählten Kandidaten

Stellen Sie sich vor, Sie finden eine interessante Phase des Prozessverhaltens – sagen wir, eine Konzentration einer Zusatz-Chemikalie ist niedriger als angegeben und die Temperatur des Rohmaterials sinkt. Trotzdem bleibt die Endproduktqualität stabil. Sie könnten anfangen zu überlegen, ob ein derartiges Ereignis oder ein derartiger Prozesszustand und eine derartige Betriebspraxis bereits früher aufgetreten ist oder ob dies nur ein einmaliger Zufall ist.

Wedge kann verschiedene Zeiträume in der Historie verfolgen, die ein ähnliches Muster aufweisen: dieselben Ereignisse, Prozessbedingungen und/oder Betriebspraktiken wie Ihr Zielzeitraum. Wie können Sie also verschiedene Zeiträume in der Historie verfolgen, deren Muster – Ereignisse, Prozessbedingungen und/oder Betriebspraktiken – Ihrem Zielzeitraum ähneln?

Wedge kann Ihnen bei der anstehenden Aufgabe problemlos helfen.

Sie wählen das Zielsignal und das Zielmusterverhalten aus.. In der Abbildung unten ist ein Signal ausgewählt; der gelbe Bereich zeigt den interessanten Zeitraum. Wedge untersuchte die Historie des Signals und fand einen anderen Zeitraum, in dem sich das ausgewählte Signal auf eine relativ ähnliche Weise wie im Zielzeitraum verhielt. Jetzt können Sie mit Sicherheit ihre Rückschlüsse ziehen.

 


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