Vergleich verschiedener Produktionszeiträume mit Hilfe von Wedge
Einer der häufigsten Anwendungsfälle von Wedge besteht darin, einen Zeitraum von Interesse mit einem anderen Zeitraum zu vergleichen und herauszufinden, was sich verändert hat. Diese Art von Studie ist erforderlich, wenn ein Ingenieur die Best Practices für den Betrieb einer Anlage ermitteln oder optimieren möchte.
Typischerweise zeigt dieser Vergleich auch, ob sich ändernde Prozessbedingungen erheblich auf die Prozessleistung auswirken, was häufig weitere Entwicklungsaktivitäten auslöst.
FALLBEISPIEL 1: Ein Zeitraum im Vergleich zu einem bekannten Referenzzeitraum
Die erste Novemberwoche des vergangenen Jahres war ein großer Erfolg: Die Produktionsmengen waren hoch, die Qualität gut und der nominale Energieverbrauch niedrig.
Seitdem versucht Ihr Team, das gleiche Produktivitätsniveau zu erreichen. Die letzten zwei Wochen waren erneut eine Herausforderung. Sie möchten verstehen, was Sie jetzt anders machen als im November.
Wie machen Sie das?
Mit Wedge können Sie Referenzzeiträume speichern. Eine gespeicherte Periode kann Ihre erfolgreiche Testlaufperiode markieren und eine andere kann eine Benchmarkperiode für die Herstellung Ihres Endprodukts sein. Ein dritter könnte ein Zeitraum sein, in dem der Chemikalienverbrauch in Ihrer Produktionslinie außergewöhnlich niedrig war. Die gespeicherten Zeiträume sind nützlich, wenn Sie Ihre aktuellen Prozessbedingungen vergleichen möchten und Betriebspraktiken mit denen im Bezugszeitraum.
Zunächst können Sie untersuchen, wie sich die Messungen von Interesse in der Zielperiode verhalten (schwarz in der obigen Abbildung) und wie sie sich während Ihrer Referenzperiode verhalten (grün). Dies ist eine schnelle visuelle Studie und ein guter erster Schritt, um Ihr Verständnis zu verbessern.
Als nächstes könnten Sie Mathematik anwenden: Was sind die Mittelwerte, Minima, Maxima oder Standardabweichungen der ausgewählten Signale über den ausgewählten Zeitraum und andererseits über den Referenzzeitraum.
Auf diese Weise können Sie besser verstehen, wo die wesentlichen Unterschiede liegen.
Schließlich können Sie Wedge anfragen, alle Signale mit einer bemerkenswerten Abweichung zwischen der ausgewählten Periode und der Referenzperiode aufzulisten. Das System gibt eine umfassende Liste von Messungen in der Reihenfolge der Größe der erkannten Änderung zurück. Da diese Methode alle Signale berücksichtigt, bleibt keine Änderung zwischen dem Ziel und der Referenzperiode unbemerkt.
FALLBEISPIEL 2: Eine Zeit geringer Produktivität im Vergleich zu einer Zeit hoher Produktivität
Ihr kritischster Produktions-KPI ist Tonnen pro Stunde. Nach Ihrer Erfahrung sind 17,5 t / h eine lobenswerte Leistung, während weniger als 15 t / h auf lange Sicht auf einem inakzeptablen Niveau liegen. Vielleicht möchten Sie analysieren, was anders gemacht wird, wenn die magischen 17,5 t / h erreicht sind, und welche Faktoren normalerweise niedrige Tonnagen erklären.
Wedge kann das Signal und die Grenzwerte für die Produktionstonnen in ein schrittweises Signal umwandeln, das anzeigt, ob die Produktion auf einem hohen Niveau (17,5 t / h oder höher), einem mittleren Niveau (15-17,5 t / h) oder einem niedrigen Niveau (15 t / h) lag oder weniger). In der folgenden Abbildung entspricht Wert 3 einer hohen Tonnage, 2 einer mittleren Produktivität und 1 einer niedrigen Produktivität. Diese Daten können leicht als Grundlage für die Analyse verwendet werden.
Mit den Standardfilterfunktionen von Wedge können Sie zunächst die Durchschnittswerte und Standardabweichungen der Prozesswerte pro Produktionstonnage überprüfen.
Danach ist es möglich, die Analyse mit einem vollständigen Satz anderer Analysewerkzeuge von Wedge fortzusetzen. In diesem Fall zeigen beispielsweise Histogramme der Rohmaterialtemperatur und der Rohstoffkonsistenz (niedrige Produktion links, hohe rechts) deutliche Unterschiede in den Prozessbedingungen zwischen den Perioden mit hoher und niedriger Produktivität.
FALLBEISPIEL 3: Ein außergewöhnlicher Zeitraum im Vergleich zum normalen Prozesszustand
Sie erkennen einen Zeitraum, in dem etwas anders war. Wie finden Sie heraus, welche Änderungen der Prozessbedingungen oder Betriebsmethoden die negative oder positive Abweichung vom Normalen erklären können?
In diesem Fall stellen Sie beispielsweise fest, dass die Temperatur von warmem Wasser instabil war. In Wedge können Sie den gewünschten Zeitraum mit einer gelben Markierungsfarbe markieren. Im Gegensatz dazu zeigt der umgebende weiße Bereich den normalen Zustand des Prozesses an.
Mit Wedge können Sie den markierten Bereich mit dem Normalzustand vergleichen. Statistische Methoden sind ein guter Anfang – in der folgenden Tabelle haben wir den Durchschnittswert jedes Prozesssollwerts berechnet. Dies zeigt schnell, welche Betriebsparameter sich geändert haben. Die statistische Methode kann natürlich auf jede Prozess- oder Qualitätsmessung angewendet werden, und die Ergebnisse sind nicht auf Durchschnittswerte beschränkt, sondern können auch Minimal- oder Maximalwerte, Standardabweichungen usw. sein.
Ein weiterer Ansatz zur Verfolgung von Unterschieden bei Sollwerten oder Prozessbedingungen ist Wedges bestes Korrelationswerkzeug. Das Tool gibt eine Liste von Signalen mit der größten Abweichung zwischen der normalen und der außergewöhnlichen Periode zurück. Dies kann als Kandidatenliste zur Erläuterung des Ausnahmezeitraums angesehen werden. Zusätzlich zu den Grundursachen werden auch die Folgen der Anomalie aufgeführt.
Vergleiche verschiedener Zeiträume und Prozessstatus sind der Ausgangspunkt für den Versuch, die besten Betriebspraktiken zu finden und eine bessere Leistung anzustreben. Es ist entscheidend, dass die angewendeten Systeme einen effizienten Workflow unterstützen und es Ihnen ermöglichen, Phänomene in einem großen Datensatz zu finden.
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