Worüber ich spreche, wenn ich über Datenanalyse spreche
Inspiriert von einem Buch von Haruki Murakami, fasst der Titel gut zusammen, was die Debatte über Datenanalyse oft prägt: wir diskutieren oft über unterschiedliche Konzepte. Einige betrachten die Datenanalyse als Berichterstattung, während andere sie mit Modellierung oder Berechnungen in Verbindung bringen. Die einen diskutieren über Visualisierung, die anderen sehen es als das Finden von Antworten aus Daten. Wir schätzen alle der oben genannten Elemente. Wir sind jedoch der Meinung, dass das wahre Wesen der Datenanalyse woanders liegt und dass die menschliche Kreativität das Schlüsselelement ist.
In diesem Artikel werden wir unsere Sichtweise zu diesem Thema darlegen. Wir wollen damit nicht sagen, dass andere Definitionen falsch sind, aber es ist wichtig, genau zu definieren, was wir meinen, wenn wir über Datenanalyse sprechen.
Was ist Datenanalyse? Unsere Definition
Für die Datenanalyse gibt es verschiedene Definitionen; unsere lautet wie folgt: Datenanalyse bedeutet, dass man kreative Methoden der Datenverarbeitung einsetzt, um Antworten auf neue Fragen zu finden oder Erklärungen für unbekannte Szenarien zu liefern.
Die Datenanalyse kann in Situationen hilfreich sein, in denen man die Antwort nicht kennt und sie nicht vorhersagen kann.
Als nächstes wollen wir diese Definition in kleinere Teile zerlegen und die Komponenten der kreativen Datenanalyse spezifizieren.
Die elementaren Bestandteile der kreativen Datenanalyse:
1. Stellen Sie neue oder zufällige Fragen
Eine neue Frage ist eine Frage, für die es kein fertiges Modell oder keine fertige Antwort gibt. Wenn zum Beispiel etwas zum ersten Mal geschieht oder sich die Umgebung verändert hat, stehen wir vor einer neuen Herausforderung.
Wenn dieselbe Frage wiederholt auftaucht, kann es effizienter sein, ein automatisiertes System zu schaffen, das die Antwort liefert. Dabei kann es sich um ein Berichtssystem, eine Automatisierungssystem- Konfiguration oder etwas anderes handeln.
2. Sammeln und verfeinern Sie die Daten, um die Antwort zu finden
Sammeln Sie Daten unvoreingenommen und in überschaubaren Mengen. Der Versuch, alle Daten zu sammeln, ist nicht machbar und wird wahrscheinlich zu einer Datenflut führen. Andererseits wird die Beschränkung der Rohdaten auf das Offensichtliche nicht zu neuen Erkenntnissen führen.
Rohdaten enthalten alle verfügbaren Informationen, sind aber ohne Bereinigung meist nutzlos. Die Daten müssen verfeinert werden, um aussagekräftige Merkmale aufzudecken und Antworten auf bestimmte Fragen zu finden. Der Prozess der Verfeinerung hängt von der Fragestellung und der Beschaffenheit der Rohdaten ab.
Wenn wir Antworten auf zufällige Fragen aus unbekannten Daten finden wollen, erfordert die Analyse ein kreatives Element, um erfolgreich zu sein, da vordefinierte Abläufe in neuen Situationen oft nicht gut genug funktionieren.
3. Lernen Sie nebenbei
Wenn Sie Daten durch kreative Bereinigungs-, Verfeinerungs-, Berechnungs- und Analysemethoden verarbeiten, ergeben sich unweigerlich neue Informationen und Erkenntnisse. Dies bringt Ihre Datenanalyse voran. Oft führen diese neuen Erkenntnisse zu einer Neudefinition der ursprünglichen Frage. Wir haben zum Beispiel einmal an einem Projekt zur Senkung der Produktionskosten teilgenommen. Das Ergebnis war jedoch eine erhöhte Produktionsgeschwindigkeit und -ausbeute, welche Produktions- und Effizienzrekorde brach.
4. Lassen Sie die Daten für sich selbst sprechen
Aufgrund des kreativen Verfeinerungsprozesses sind die durch die Datenanalyse erhaltenen Antworten oft unvorhersehbar. Eine aussagekräftige Datenanalyse setzt Fachwissen voraus, und Analysten neigen dazu, ihre bevorzugten Methoden der Datenveredelung zu verwenden, was manchmal zu voreingenommenen Denken führen kann. Ein kluger Datenanalyst lässt die Daten für sich selbst sprechen und stelle die darin enthaltenen Informationen bereit. Im Gegensatz dazu können schlechte Analytiker die Daten manipulieren, um ihre vorgefassten Annahmen und Hypothesen zu unterstützen.
Datenanalyse ist ein Hilfsmittel; kreative Menschen bringen Wert
Neugierige und kreative Menschen, die gerne nach Lösungen für komplexe Fragen suchen, sind ein wertvolles Kapital für jedes Unternehmen und dürfen nicht außer Acht gelassen werden, wenn es darum geht, die Rentabilität von Datenanalysen und Systemen zu ermitteln. Die Datenanalyse allein bringt keinen Nutzen oder Wert; sie ist ein Hilfsmittel.
Der Wert entsteht, wenn Sie die Ergebnisse der kreativen Datenanalyse nutzen, um menschliche Abläufe zu ändern, Automatisierungssysteme neu zu konfigurieren, Rezepte zu modifizieren usw. Die Ergebnisse der kreativen Datenanalyse sind unvorhersehbar, da sie Antworten auf zufällige Fragen finden. Dennoch ist die Datenanalyse für den Erfolg eines jeden Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Mit kreativer Datenanalyse können Sie neue Erkenntnisse gewinnen und schneller bessere und genauere Entscheidungen treffen.
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