Kundenaussagen

Fallbeispiel YARA

Wedge erleichtert die eigentliche Prozessanalyse

Yara Suomi Oy, ein führender Hersteller von Mineraldüngern, verbessert und vereinfacht seine Produktionsprozesse. Mit dem Analysetool Wedge Process Data Analytics von Trimble sammelt die Phosphorsäure-Anlage des Unternehmens in Siilinjärvi wertvolle Informationen über ihre Prozesse und identifiziert Engpässe in den Produktionsprozessen ohne Verzögerung.

“Technische Zuverlässigkeit erhöht die Arbeitssicherheit, die wir sehr schätzen. Dazu kommt es, wenn die Prozesse der Anlage reibungslos ablaufen, Aufträge termingerecht abgewickelt werden und die Effizienz kontrolliert verbessert wird“, erklärt der Leiter des Werkes Siilinjärvi, Taisto Koivumäki.

Yara betreibt fünf Werke in Siilinjärvi, Finnland: eine Mine mit ihrer Aufbereitungsanlage sowie Anlagen zur Herstellung von Schwefelsäure, Phosphorsäure, Düngemitteln und Salpetersäure. Der reibungslose Ablauf der Produktionsprozesse jeder Einheit wirkt sich auch auf die anderen Werke aus.

“Zwischen einem Auftrag und der Lieferung liegt die Produktion, die wahrscheinlich der anfälligste Teil des Prozesses ist. Mit dem Wedge Analysetool können wir den gesamten Prozess von Anfang bis Ende überwachen und eine bessere und gründlichere Analyse der Phasen, in denen Probleme auftreten, durchführen“, sagt Koivumäki.

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Informationen zur Effizienz

Als Yaras Phosphorsäure-Anlage Wedge testete, erzielten sie vielversprechende Ergebnisse. Nach diesem erfolgreichen Testlauf entschied sich das Werk, das Tool für den Dauereinsatz zu erwerben. Jetzt haben sie den Einsatz auch auf andere Einheiten ausgedehnt.

“Wir sind daran interessiert, Daten über die Effizienz aller Werke zu erhalten und uns ein Gesamtbild unserer Produktionsprozesse zu verschaffen. Damit hätten wir wertvolle Informationen über die gesamte Produktionskette, vom Bergwerk bis zur Düngemittelfabrik“, erklärt Koivumäki.

Wedge ist Teil des Prozesses zur Zuverlässigkeitsbewertung

Der Erwerb von Wedge ist Teil des Zuverlässigkeitsbewertungsprozesses von Yara. Die Möglichkeit, auftretende Probleme vorherzusagen, trägt dazu bei, die Effizienz der Produktion zu verbessern.

“Mit Wedge können wir die zu überwachenden Variablen auswählen und deren Auswirkungen auf den gesamten Produktionsprozess testen. Wir haben immer Anwenderunterstützung von Trimble erhalten, wenn wir sie gebraucht haben, auch wenn das Tool wirklich einfach zu bedienen ist“, sagt Koivumäki.

Die Produktionseinheiten von Yara haben Automatisierungssysteme implementiert, die die wichtigsten Prozessmessungen erfassen, aber keinen Zugang zu detaillierteren Informationen ermöglichen. Wedge hingegen liefert Informationen über die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Messungen, was die Steuerung einer Prozessvariablen im Verhältnis zu einer anderen erleichtert.

Eine einfach zu bedienende Anwendung

Die Entwicklungsingenieurin Annika Viikki ist eine der Hauptanwenderinnen von Wedge bei Yara. Sie sagt, dass das Tool zur Prozessdatenanalyse ihre tägliche Arbeit erleichtert und auch neue Entwicklungsideen hervorgebracht hat.

“Wedge ist extrem einfach zu bedienen. Es war einfach, die Software auf unsere Bedürfnisse anzupassen. Wir sind immer auf der Suche nach dem effizientesten Modell für den Betrieb unserer Produktionsprozesse und Wedge hat uns geholfen, Ausschuss zu reduzieren. Das Tool schließt die Analyse auch sehr schnell ab“, sagt sie.

Erfolgreiche Zusammenarbeit

Während des Probelaufs von Wedge haben die Applikationsexperten von Yara’s und Trimble’ zusammengearbeitet, um die Produktionsprozesse zu untersuchen.

“Die Zusammenarbeit war erfolgreich und der Trainer hat verstanden, was wir suchen“.

“Unsere gemeinsamen Workshops haben uns wertvolle Tipps gegeben, wie wir die Analysen durchführen und das Tool optimal nutzen können. Meine eigenen Wedge-Fähigkeiten sind sprunghaft gewachsen, und ich kann nun mit dem Analysetool noch mehr Faktoren untersuchen, die die Produktion beeinflussen“, erklärt Viikki.

 

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MM Kotkamills: “The Wedge process data analysis tool is a great step change for MM Kotkamills for a more systematic approach to improve quality consistency and faster troubleshooting,”

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