Percepção na Análise de Processos

O conhecimento do processo e o uso eficiente de dados são essenciais para a eficiência energética

Improve energy efficiency at a production mill

Os processos da indústria tradicionalmente geram muitos dados, mas do ponto de vista da eficiência energética, podem não ser dados relevantes ou o tipo certo de dados.

O uso de energia nem sempre impacta a produção, portanto, mesmo deficiências significativas na eficiência energética não interrompem necessariamente o processo central em uma fábrica. Gastadores de energia são facilmente despercebidos.

Como melhorar a eficiência energética em uma fábrica de Processo Continuo

Duas coisas são necessárias para melhorar a eficiência energética: os dados certos e a experiência em processamento e tratamento de dados.

A Elomatic tem experiência em ambas as áreas. A Elomatic combina as medições com os dados para ajudar a tornar o uso de energia mais eficiente.

O cliente pode ter coletado muitos dados, mas não tem certeza de como fazer o melhor uso deles. Normalmente, os dados precisam ser limpos e classificados para torná-los realmente úteis. O conhecimento do processo é a chave para uma análise de dados sensata e confiável. Sem o conhecimento do processo, os dados são inúteis”, disse Jukka Summanen, Especialista Líder e Gerente de Desenvolvimento da Elomatic, quando questionado sobre os desafios do uso de dados.

Lidar com dados de energia é um processo mais amplo do que lidar com dados de processo

Os dados do processo são frequentemente tratados do ponto de vista da produção, para melhorar a eficiência da produção ou investigando um problema individual e suas causas raízes. Quando os dados de energia são analisados, a massa de dados geralmente é maior e é monitorada por um período mais longo, por exemplo, um ano. Os dados podem ser analisados ​​em relação a outras variáveis, como mudanças climáticas. A análise de dados de energia também faz uso de análises estatísticas e de alcance. Uma medida importante é o balanço de energia, que revela quanta energia entra na planta, como é consumida e quanta energia deixa a planta sem ser utilizada.

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Os benefícios da eficiência energética

Descobertas simples geralmente resultam em economias significativas. A análise de dados adequada pode ajudar a rastrear dispositivos que estão ligados sem motivo, controles de processo oscilantes ou dispositivos de transferência de calor com defeito, por exemplo. Refinar os dados de consumo de energia em informações sobre tipos específicos de consumo ajuda a rastrear e desenvolver a eficiência energética de um ponto de vista específico do tipo. Isso possibilita a obtenção de informações específicas do produto ou lote sobre os efeitos ambientais, o que cria uma premissa para o estabelecimento de metas de neutralidade de carbono.

No futuro, será mais fácil prever o status e a eficiência da produção, mas isso requer que os dados certos sejam coletados e analisados ​​com competência.

Usar a ferramenta certa aumenta a eficiência significativamente

Um sistema de análise de dados eficiente e fácil de usar torna a análise de processos mais fácil e produz análises de melhor qualidade. Ele permite que as empresas façam mudanças que melhorem a eficiência energética com base no conhecimento, não em suposições.

A ferramenta escolhida pela Elomatic é o Wedge, a ferramenta de diagnóstico de processos da Trimble.

Se pudéssemos seguir apenas as tendências, não precisaríamos do Wedge, mas em nossa linha de trabalho é essencial que possamos classificar os dados por uma qualidade ou período de tempo específico. Além disso, é rápido; você pode fazer isso com um clique. Outros produtos não podem fazer isso”, disse Jussi Jääskeläinen, Líder de Equipe de Soluções de Eficiência da Elomatic, quando questionado sobre as razões para selecionar Wedge.

As etapas de melhoria da eficiência energética

É assim que você pode melhorar a eficiência energética em sua própria empresa:

  1. Certifique-se de estar medindo as coisas certas
  2. Monitore as medições e o balanço de energia por um longo período de tempo, como um ano
  3. Limpe e classifique os dados coletados e analise os resultados
  4. Use o dados para estabelecer monitoramento para consumidores de energia significativos, com valores-alvo
  5. Reagir a anomalias, fazer os planos necessários e executá-los

 


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